«`html
Автоматизация и искусственный интеллект в грибных биопроцессах: движение к устойчивому биопроизводству:
Интеграция автоматизации и искусственного интеллекта в грибных биопроцессах представляет значительный прогресс в биопроизводстве, особенно в достижении целей устойчивости через принципы циркулярной экономики. Многие виды грибов обладают замечательной метаболической гибкостью, что делает их идеальными кандидатами для превращения органических субстратов в ценные биопродукты. Автоматизация заменяет ручные задачи механизированными инструментами, оптимизируя процесс эффективности и снижая человеческие ошибки. Искусственный интеллект наделяет эти системы прогностической аналитикой и возможностями принятия решений в реальном времени на основе данных, улучшая контроль процесса и использование ресурсов. Эта синергия позволяет грибам производить разнообразные биопродукты, такие как ферменты, органические кислоты и биологически активные соединения, способствуя различным секторам, начиная от фармацевтики и заканчивая технологиями пищевых продуктов.
Основы автоматизации, искусственного интеллекта и машинного обучения:
Автоматизация в промышленной биотехнологии заключается в замене ручных задач механизированными инструментами для улучшения контроля и оптимизации процесса, тем самым снижая человеческие ошибки и риски загрязнения. ИИ имитирует когнитивные способности человека, позволяя машинам принимать автономные решения на основе анализа данных. Он охватывает методы обучения с учителем, обучения без учителя, полу-надзорное обучение и обучение с подкреплением, что является важным для оптимизации биопроцессов путем улучшения производительности и обеспечения соблюдения нормативных требований. Роботы, неотъемлемая часть автоматизации, выполняют повторяющиеся или опасные задачи с высокой точностью и эффективностью, что способствует улучшению сбора данных и надежности процесса.
Использование искусственного интеллекта в культивировании мицелиальных грибов:
В культивировании мицелиальных грибов крайне важно использование инструментов и систем, основанных на искусственном интеллекте, для оптимизации биопроцессов путем максимизации выхода продукции и минимизации затрат и воздействия на окружающую среду. Автоматизация через ИИ обеспечивает мониторинг и контроль критических параметров, таких как pH, температура и уровень питательных веществ в реальном времени. Умные датчики обеспечивают инситу-отбор проб, предоставляя непрерывные данные без нарушения стерильности. Инструменты анализа изображений автоматизируют измерение биомассы и оценку морфологии грибов, повышая эффективность и точность. Роботизированные системы выполняют сложные задачи, такие как добавление питательных веществ и отбор проб. Умные биореакторы интегрируют ИИ для расширения контроля процесса, улучшая масштабируемость и воспроизводимость. Эти технологии обещают революционизировать грибные биопроцессы путем обеспечения последовательных результатов высокого качества.
Автоматическая оценка активности воды в твердотельном брожении:
В твердотельном брожении, где грибы процветают при минимальном количестве свободной воды, точная оценка активности воды (aw) является критически важной для оптимизации условий роста. Был разработан метод, использующий MATLAB для оценки поверхностной конденсации, как прокси для активности воды, на основе цифрового анализа изображений грибной биомассы и капель воды. Этот неразрушающий подход предлагает экономически эффективное средство для мониторинга и контроля параметров брожения, обеспечивая оптимальный рост грибов и метаболическую активность. Такие достижения повышают эффективность процесса и смягчают риски загрязнения, подчеркивая роль инструментов, основанных на ИИ, в продвижении твердотельного биопроцесса.
Научные потребности и будущие направления в грибных биопроцессах:
Будущие преимущества в грибных биопроцессах должны сосредоточиться на интеграции ИИ и автоматизации для улучшения сбора данных в реальном времени, оптимизации производства органических кислот, ферментов и фармацевтических продуктов и повышения операционной эффективности. Разработка многопараметровых умных датчиков для оптимизации мониторинга и контроля является критически важной и позволяет уменьшить сложность установки и риски загрязнения. Кроме того, прогресс в автоматизированном контроле морфологии, онлайн-оценке биомассы и контроле качества является важным для эффективного масштабирования биопроцессов. Решение этих проблем поддержит устойчивое производство пищевых продуктов и удовлетворит возрастающий глобальный спрос в условиях ограничений климата и ресурсов, стремясь к более эффективным и экономичным решениям в области биопроизводства.
Источники:
Статья опубликована на MarkTechPost
Применение ИИ в маркетинге и продажах:
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Advancing Sustainability Through Automation and AI in Fungi-Based Bioprocessing.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из ИИ.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai.
Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru будущее уже здесь!