«`html
Проблемы внедрения Retrieval Augmented Generation (RAG) в производство
Отсутствие контента
Проблема заключается в отсутствии информации в базе знаний, что приводит к неправильным ответам модели.
Решения:
- Очистка данных: удаление шума, избыточной информации и ошибок, включая опечатки и дубликаты.
- Улучшенная подсказка: настройка системы на вывод «Я не знаю» в случае отсутствия ответа.
Неверная спецификация
Проблема заключается в нечеткости или отсутствии конкретной информации, требующей дополнительных запросов.
Решения:
- Применение продвинутых техник извлечения: рекурсивное извлечение, поиск по окнам предложений, малые и большие извлечения.
- Настройка гиперпараметров: улучшение процесса извлечения путем настройки параметров.
Пропущенные документы с высоким рейтингом
Иногда алгоритм не находит наиболее подходящие документы из-за недостаточного рейтинга.
Решения:
- Переранжирование: улучшение производительности системы путем переранжирования результатов извлечения.
- Настройка гиперпараметров: улучшение процесса извлечения путем настройки параметров.
«`
