«`html
Интеграция ИИ и человеческого опыта для устойчивого сельского хозяйства и лесного хозяйства:
Глобальный переход к цифровой трансформации в значительной степени обусловлен прогрессом в области искусственного интеллекта, в частности, статистическим машинным обучением. Возможности ИИ в интеллектуальном анализе, моделировании и управлении становятся ключевыми в секторах сельского хозяйства и лесного хозяйства, где он помогает в устойчивом использовании и защите природных ресурсов. Однако вызов заключается в интеграции и объяснении мультимодальных данных из различных источников, таких как датчики и изображения. Модели ИИ часто чувствительны к незначительным изменениям, что требует уделять внимание надежному ИИ, который подчеркивает объяснимость и устойчивость. Человеко-ориентированный ИИ (HCAI) возникает как решение, объединяя человеческий опыт с ИИ для улучшения принятия решений без замещения человеческих ролей.
Классификация технологий ИИ:
Технологии ИИ классифицируются по степени автономности: Автономные системы ИИ работают независимо, такие как автомобили без водителя и беспилотники. Автоматизированные системы ИИ обрабатывают повторяющиеся задачи в конкретных областях, например, роботизированное управление процессами и управление лесом. Системы ИИ с поддержкой помогают людям в рутинных задачах, улучшая эффективность и качество, как в прогнозировании погоды, так и в амбиентном поддерживающем проживании. Усиливающие системы ИИ улучшают человеческий интеллект через интеграцию машин, например, приложения дополненной реальности. В сельском хозяйстве и лесном хозяйстве развитие включает мобильные приложения, умные датчики, беспилотники и инструменты Интернета вещей, которые оптимизируют практики путем обработки данных в реальном времени о различных окружающих факторах.
Будущие направления исследований в области ИИ в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве:
Будущие достижения в области ИИ в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве сосредотачиваются на трех ключевых областях: интеллектуальное слияние информации датчиков, робототехника и воплощенный интеллект. Эти разработки требуют человеко-ориентированного дизайна через три поколения: Поколение 1 включает применение существующей технологии; Поколение 2 адаптирует существующую технологию для среднесрочных улучшений; и Поколение 3 стремится продвинуться за пределы текущих передовых решений. Ключевые вызовы включают улучшение надежности датчиков, улучшение слияния данных в реальном времени и разработку роботов с эффективным взаимодействием с человеком и возможностями объяснимого ИИ (XAI). Решение этих проблем обещает значительные выгоды для сельскохозяйственных и лесных практик.
Человеко-ориентированный ИИ: Интеграция опыта в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве:
Человеко-ориентированный ИИ интегрирует человеческий опыт с машинным обучением для улучшения прикладных задач. В сельском хозяйстве они сочетают человеческий вклад с ИИ для решения неопределенностей данных и вычислительных вызовов, улучшая принятие решений и устойчивость через датчики и робототехнику. В лесном хозяйстве это означает внедрение человеческого опыта в автономные системы для оптимизации заготовки и ухода за лесом. Среди вызовов — создание удобных для использования инструментов для неопытных фермеров, интеграция разнообразных источников данных и разработка автономных лесных машин. Обе отрасли стремятся согласовать технологии с человеческими ценностями и улучшить эффективность и устойчивость.
Выводы о человеко-ориентированном ИИ в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве:
Современные технологии теперь доступны и широко используются, но внедрение интеллекта в эти инструменты — следующий шаг. Человеко-ориентированный ИИ играет ключевую роль, объединяя опыт предметных экспертов с искусственным интеллектом. Исследование подчеркнуло важность сельского хозяйства и лесного хозяйства, определило ключевые понятия ИИ и исследовало передовые автономные и усиливающие системы в этих областях. Оно выявило три ключевые области исследований на ближайшие семь лет: интеллектуальное слияние информации датчиков, робототехника и воплощенный интеллект, а также усиление и верификация. Исследование заключает, что эти области приведут к значительному прогрессу в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве.
«`
