«`html
Новый подход к тестированию и атакам на искусственный интеллект (ИИ)
Практические решения для вашего бизнеса
Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLM) позволяют использовать агентов LLM во многих областях, включая финансы, здравоохранение и автономные автомобили. Однако их надежность требует дополнительного исследования, особенно в свете потенциально ненадежных баз знаний, представляющих угрозу.
Текущие атаки на LLM-агентов, такие как jailbreaking и backdooring, неэффективны против агентов, использующих retrieval-augmented generation (RAG). Недавние исследования представляют новый метод атаки AGENTPOISON, который успешно демонстрирует высокий процент успешных атак и хорошую полезность.
Эксперименты на трех реальных агентах показали, что AGENTPOISON превосходит все четыре базовых метода по четырем ключевым метрикам, представленным в этой статье.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте AgentPoison: A Novel Red Teaming Approach and Backdoor Attack Targeting Generic and RAG-based LLM Agents by Poisoning their Long-Term Memory or RAG Knowledge Base.
Практические шаги для внедрения ИИ в бизнес
1. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите области применения автоматизации.
2. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
3. Подберите подходящее решение для вашего бизнеса и внедряйте его постепенно, начиная с небольших проектов.
4. Анализируйте результаты и опыт, чтобы расширять автоматизацию на основе данных.
Примеры практического применения ИИ
1. Попробуйте AI Sales Bot для автоматизации работы с клиентами и снижения нагрузки на отдел продаж.
2. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
«`
