«`html
Использование искусственного интеллекта в биотехнологии
Искусственный интеллект является ключевым инструментом для биотехнологии, предлагая трансформационные решения для многих вызовов. Открытые решения ИИ охватывают широкий спектр приложений в сфере биотехнологии, начиная с поиска и безопасности лекарств и заканчивая геномикой, протеомикой и фармакологией. Эффективное использование передовых решений ИИ является важным для продолжения прогресса в биотехнологии, учитывая его неотъемлемую роль в процессах хранения, анализа и обмена данными.
Цифровизация и роль искусственного интеллекта
На ядре интеграции ИИ в биотехнологию лежит цифровая технология, служащая фундаментальным столпом для ее функционирования. Цифровизация является исходным шагом для любого применения ИИ, часто дополняемым интеграцией дополнительных цифровых инструментов, таких как сенсоры и кибер-физические системы (CPS). Это слияние облегчает автоматизацию задач и сбор данных, тем самым оптимизируя операции и укрепляя эффективность и точность исследовательских и развивающих усилий. Цифровая трансформация, характеризующаяся внедрением цифровых технологий, предвозвещает смену парадигмы в биотехнологии, улучшая скорость, точность и эффективность процессов и способствуя инновациям и выходу на рынок лучших продуктов и услуг.
Применение ИИ в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве
В сельском хозяйстве и лесном хозяйстве решения ИИ и машинного обучения трансформируют сектор, позволяя разработку автономных роботов для задач, таких как сбор урожая, что повышает эффективность. Эти технологии используют компьютерное зрение и алгоритмы глубокого обучения для анализа данных, полученных с помощью дронов, облегчая мониторинг состояния почвы и культур. Также алгоритмы машинного обучения помогают прогнозировать изменения окружающей среды, включая воздействие колебаний погоды на урожай.
Источник изображений
Источники: ScienceDirect, MDPI
«`
