Преобразование здравоохранения с помощью ИИ и IoMT: Инновации, вызовы и будущие направления в прогнозировании и управлении хроническими и терминальными заболеваниями
Использование ИИ и IoMT в здравоохранении
Искусственный интеллект и Интернет медицинских вещей (IoMT) трансформируют здравоохранение, особенно в управлении терминальными заболеваниями, такими как рак и сердечная недостаточность. Эти технологии улучшают диагностику, персонализируют лечение и улучшают мониторинг пациентов, что приводит к лучшим результатам и качеству жизни.
Решения и ценность
Интеграция ИИ с IoMT позволяет непрерывный мониторинг здоровья через подключенные устройства, обеспечивая раннее выявление и вмешательство. Несмотря на потенциал, необходимо решить проблемы конфиденциальности данных и их доступности, чтобы полностью использовать ИИ и IoMT в здравоохранении.
Прогнозирование заболеваний и диагностика
Ранее методы прогнозирования заболеваний полагались на клиническое наблюдение и базовую диагностику, часто ограниченные субъективностью и несогласованной точностью. Продвижения в лабораторных анализах и медицинском изображении улучшили точность диагностики, но столкнулись с проблемами, такими как ложноположительные результаты и ограниченные варианты лечения.
Применение ИИ и IoMT
Использование ИИ и IoMT технологий улучшает раннее выявление и персонализированное лечение, но сталкивается с препятствиями, такими как конфиденциальность данных, надежность устройств и обобщаемость моделей.
