«`html
Системы рекомендаций музыки: как повысить лояльность пользователей с помощью искусственного интеллекта
Системы рекомендаций музыки стали неотъемлемой частью потоковых сервисов, помогая пользователям открывать новые песни и переслушивать свои любимые треки. Эти системы используют алгоритмы, анализирующие привычки прослушивания пользователей, делая персонализированные рекомендации песен. Одним из ключевых типов алгоритмов, используемых в этих сервисах, являются последовательные системы рекомендаций, которые предсказывают следующую песню, которую пользователь оценит, основываясь на предыдущих прослушиваниях.
Основные проблемы и решения
Одной из значительных проблем в этих системах является точное отражение повторяющихся привычек прослушивания пользователей. Многие существующие системы не уделяют должного внимания этому поведению. Однако исследователи из Deezer представили новую систему под названием PISA (Psychology-Informed Session embedding using ACT-R), разработанную специально для улучшения последовательных рекомендаций песен за счет включения повторяющегося прослушивания в прогностическую модель.
Преимущества PISA
PISA использует архитектуру на основе трансформаторов, которая захватывает динамические и повторяющиеся паттерны поведения пользователя. Система создает встроенные представления сеансов прослушивания и пользователей, позволяя ей эффективно моделировать последовательности сеансов. Она использует веса внимания, влияющие на компоненты ACT-R, включая базовую активацию и распространение активации, что позволяет PISA предсказывать, какие песни пользователи вероятно повторно прослушают, сохраняя способность предлагать новый контент.
Значимые результаты
Эффективность PISA была подтверждена на двух крупных наборах данных: открытом Last.fm и собственном наборе данных Deezer. В экспериментах система показала превосходные результаты по ключевым метрикам, таким как NDCG и показатель recall. Она также продемонстрировала способность эффективно учитывать повторяющиеся привычки прослушивания музыки.
Применение искусственного интеллекта в продажах и маркетинге
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте PISA: A Psychology-Informed Approach to Sequential Music Recommendation with Repeat Listening Awareness.
Реализация ИИ в бизнесе
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Выбор решения
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
AI Sales Bot
Попробуйте AI Sales Bot. Это AI ассистент для продаж, он помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru будущее уже здесь!
«`
