«`html
Улучшение надежности LLM: подход Lookback Lens к обнаружению галлюцинаций
Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, обладают впечатляющими возможностями в задачах генерации текста, таких как суммаризация и ответы на вопросы. Однако они часто производят «галлюцинации», генерируя контент, который фактически неверен или контекстуально несоответственен.
Проблема особенно остра, когда LLM получают правильные факты, но все равно производят неточные выводы, называемые «контекстуальными галлюцинациями». Эти ошибки подрывают надежность LLM в приложениях, где точность критически важна, таких как ответы на вопросы на основе документов и суммаризация.
Практические решения и ценность
Для решения этой проблемы исследователи из Массачусетского технологического института и Университета Вашингтона предлагают новый подход, который использует карты внимания LLM. Lookback Lens — уникальное и инновационное решение, основанное на понимании того, что контекстуальные галлюцинации связаны с тем, насколько LLM обращает внимание на предоставленный контекст по сравнению с собственно сгенерированными токенами.
Lookback Lens работает путем вычисления коэффициента возврата на каждом шаге генерации. Этот коэффициент рассчитывается для каждой головы в каждом слое модели трансформера с несколькими слоями и головами. Коэффициент возврата — это вес внимания, сосредоточенный на токенах контекста, деленный на общий вес внимания как на контекст, так и на новые токены.
Эффективность Lookback Lens подтверждается экспериментами по задачам суммаризации и ответов на вопросы. Результаты показывают, что Lookback Lens работает сравнимо или даже лучше более сложных детекторов, использующих все скрытые состояния LLM. Важно отметить, что Lookback Lens может быть перенесен на различные модели и задачи без повторного обучения, что подчеркивает его надежность и универсальность.
Исследователи предлагают стратегию декодирования с управляемым классификатором для дальнейшего смягчения галлюцинаций в процессе генерации текста. Этот подход включает Lookback Lens в процесс декодирования, оценивая несколько токенов на каждом шаге и выбирая тот, который предсказан как наименее вероятный источник галлюцинаций.
Проблема контекстуальных галлюцинаций в LLM является значительной и влияет на надежность этих моделей в критически важных приложениях. Lookback Lens представляет собой простое, но эффективное решение, использующее карты внимания для обнаружения и смягчения галлюцинаций. Его способность переноситься на различные модели и задачи без повторного обучения дополнительно подчеркивает его полезность. Этот подход представляет собой многообещающий шаг к более точному и надежному контенту, созданному LLM.
Проверьте статью и GitHub. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на наш Twitter.
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу и группе LinkedIn.
Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему подпреддиту с 46 тыс. подписчиков.
Источник: MarkTechPost.
Применение ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте подход Lookback Lens к обнаружению галлюцинаций для улучшения надежности LLM.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
«`
