«`html
Проблема с данными для оптимальной работы ИИ моделей
Для оптимальной производительности модели ИИ требуются первоклассные данные. Однако получение и организация этих данных может быть довольно сложной задачей. Существует риск того, что публично доступные наборы данных могут быть недостаточно адекватными, слишком общими или загрязненными для использования в некоторых целях. Также сложно найти экспертов в области, что является проблемой для многих наборов данных. В мире, где ИИ стимулирует экономический рост и способствует научным исследованиям, существует потребность в Золотых Наборах Данных и Фронтовом Бенчмаркинге. Цель итеративного тестирования эффективности модели на различных сценариях использования заключается в том, чтобы данные для обучения: если кто-то хочет улучшить производительность модели с помощью RLHF и тонкой настройки перед выпуском LLMs в дикую природу, важно оценить и предсказать их безопасность путем красного тестирования.
Решение: Sepal AI
Sepal AI — это инструмент для разработки данных, который позволяет создавать ценные наборы данных через курирование. Sepal предлагает передовые данные и инструменты для поощрения этического развития ИИ. Ответственное развитие ИИ — это основной принцип Sepal AI, которая признает этические аспекты, окружающие разработку ИИ. Платформа помогает создавать модели ИИ, которые полезны для общества, беспристрастны и справедливы, предоставляя ресурсы для создания высококачественных данных. Путем включения человеческого опыта, синтетического увеличения данных, инструментов генерации данных и строгого контроля качества, Sepal AI облегчает наблюдение за созданием надежных наборов данных.
Участие Sepal AI в проектах
- Молекулярный и клеточный биологический бенчмарк: новый подход к сравнению сложных мыслительных способностей моделей, разработанный группой высоко уважаемых американских докторов философии.
- Финансовый Q&A + SQL Eval: Золотой Набор Данных для оценки навыков запросов базы данных ИИ-агента и генерации ответов на сложные финансовые запросы, сравнимые с человеческими экспертами.
- Uplift Trials & Human Baselining: Комплексная поддержка для безопасной оценки моделей в реальном времени.
В заключение
Sepal AI решает проблему нехватки данных, позволяя физическим и юридическим лицам разрабатывать значимые наборы данных. Sepal AI предоставляет всеобъемлющий метод разработки данных, интегрируя инструменты для генерации данных, синтетического увеличения данных, строгого контроля качества и сети экспертов.
Применение ИИ в продажах и маркетинге
Если вы хотите использовать ИИ для развития своей компании и оставаться в числе лидеров, обратитесь к Sepal AI. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите, где можно применить автоматизацию. Определите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ, и подберите подходящее решение.
Внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с малых проектов, и расширяйте автоматизацию на основе данных и опыта. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обратитесь к нам.
Попробуйте AI Sales Bot. Это ИИ ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
«`
