В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) значительно изменили бизнес-ландшафт. Успешные компании, такие как Ramp, Harvey и Runway, демонстрируют, как малые команды, использующие ИИ, могут достигать высоких результатов и увеличивать свою продуктивность. В этом контексте важно понимать ключевые тенденции, которые помогут вам адаптировать свою стратегию выхода на рынок и повысить конкурентоспособность.
1. Уменьшение размеров команд и увеличение их эффективности
По данным последнего отчета Мэри Микер, использование ИИ позволяет компаниям сокращать размеры команд, при этом увеличивая их производительность. Напрмер, команда Harvey, состоящая из менее чем 100 сотрудников, обслуживает юридические команды Fortune 100 с помощью генеративных ИИ-агентов. Это доказывает, что малые, ориентированные на ИИ команды могут работать с эффективностью, сопоставимой с крупными организациями.
Ключевое решение: при найме сотрудников следует ориентироваться на создание более компактных команд, которые могут использовать ИИ для повышения производительности. Вместо того чтобы просто добавлять людей в команду, стоит сосредоточиться на создании более эффективных рабочих процессов.
2. Эффективность GTM больше не зависит от количества сотрудников
Сегодня выход на рынок (GTM) измеряется не только количеством сотрудников, но и их взаимодействием с ИИ. В компании Mary Meeker подчеркивается увеличение эффективности работы благодаря так называемой «компьютерной трудовой единице», которая сочетает в себе человеческие усилия и использование ИИ-агентов.
Что это означает для бизнеса: необходимо сместить акцент с количества сотрудников на качество их работы, измеряя производительность каждой единицы GTM-операций в новых условиях.
3. Битва между вертикальными и горизонтальными ИИ
На рынке происходит борьба между горизонтальными платформами (например, ChatGPT) и вертикальными инструментами, такими как Harvey и Glean. Последние предлагают более глубокую интеграцию в конкретные рабочие процессы и способны использовать уникальные данные для повышения производительности.
Рекомендация: сосредоточьтесь на разработке или внедрении ИИ-решений, которые полностью охватывают конкретные задачи, а не просто выполняют отдельные функции.
4. Время на получение ценности как новый дифференциатор
Современные покупатели ожидают быстрой отдачи от продуктов. Исследования показывают, что скорость доставки ценности стала критически важной для успеха. Вместо традиционных процессов с несколькими этапами, новым стандартом становится быстрое получение ценности, что стало возможным благодаря снижению затрат на генерацию ИИ-выходов.
Для бизнеса это означает необходимость пересмотра процессов, чтобы обеспечить оперативную доставку ценности клиентам.
5. Эра автономных ИИ-агентов
Искусственный интеллект начинает самостоятельно выполнять рабочие процессы. Как показали примеры от компаний, таких как Klarna и Kaiser Permanente, ИИ-агенты могут значительно снизить нагрузку на сотрудников.
Решение: идентифицируйте повторяющиеся процессы, которые могут быть автоматизированы, и обучите вашу команду управлять ИИ-агентами так же, как вы управляли бы прямыми подчиненными.
6. Механизмы защиты на уровне ИИ
Несмотря на впечатляющие возможности ИИ, Мэри Микер подчеркивает, что преимущества, основанные на модели, могут быстро исчезнуть. Чтобы оставаться конкурентоспособными, важно фокусироваться на глубине рабочих процессов и доверии клиентов.
Это означает, что ваша защита не должна зависеть только от технологии, но и от того, как ваш продукт решает реальные проблемы клиентов.
7. Проверка доверия как новый тест Тьюринга
Технологии ИИ становятся все более сложными, и пользователям становится трудно отличать их от человеческой работы. Важно внедрять практики, которые помогают строить доверие, например, сообщая пользователям, когда они взаимодействуют с ИИ.
Рекомендация: акцентируйте внимание на проверке фактов и подчеркивайте аутентичность ваших продуктов и услуг.
8. ROI как последний аргумент
Несмотря на быстрое развитие ИИ, monetization остается сложной задачей. Если вы предлагаете программное обеспечение на основе ИИ, вам нужно демонстрировать его влияние, показывая реальные результаты, такие как сокращение времени или увеличение дохода.
Если вы покупаете ИИ-решения, начните с узких, высокоценных случаев использования и протестируйте их, прежде чем масштабировать. Это поможет вам избежать рисков и достичь желаемых результатов.
Заключение
Внедрение ИИ в бизнес-процессы открывает новые возможности для компаний, позволяя снижать затраты и увеличивать эффективность. Однако важно понимать, что успех требует не только технологий, но и стратегического подхода к управлению командами, взаимодействию с клиентами и созданию доверия. Помните, что в мире, где технологии развиваются с невообразимой скоростью, ваша способность адаптироваться и применять новые решения становится ключом к успеху.
Мы рекомендуем вам исследовать, какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ, и выбрать инструменты, которые соответствуют вашим целям. Начните с небольших проектов, собирайте данные об их эффективности и постепенно расширяйте использование ИИ в вашем бизнесе.
📩 По вопросам сотрудничества пишите:
Telegram: @itinai
Почта: itinai.com@gmail.com
📌 Подписывайтесь на нас в соцсетях и мессенджерах:
VK: https://vk.com/salesbotru
Канал в telegram: https://t.me/aisalesbotnews
Комьюнити в telegram: https://t.me/aisalescommunity
Одноклассники: https://ok.ru/saileru
Дзен: https://dzen.ru/saile
vc.ru: https://vc.ru/u/4292866-saileru-prodazhi-s-ii
