«`html
MAP-Neo: Полностью открытая и прозрачная двуязычная модель языка, обеспечивающая превосходную производительность для устранения разрыва с закрытыми моделями
Если ваша компания стремится развиваться с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и оставаться в числе лидеров, то MAP-Neo: Полностью открытая и прозрачная двуязычная модель языка, обеспечивающая превосходную производительность для устранения разрыва с закрытыми моделями — ваш выбор.
Практические решения и ценность:
MAP-Neo-7B — сильная и прозрачная двуязычная модель языка с 7 миллиардами параметров, обученная на 4,5 триллионах высококачественных токенов. Открытый исходный код модели соответствует производительности ведущих закрытых моделей.
Модель MAP-Neo-7B выделяется тем, что она интегрирует промежуточные контрольные точки, полный процесс очистки данных, доступный корпус предварительного обучения и код воспроизводства, в отличие от моделей Mistral, LLaMA3, Pythia, Amber и OLMo. MAP-Neo-7B превосходит остальные модели в бенчмарках для понимания китайского и английского языков, математических задач и кодирования, устанавливая новый стандарт прозрачности и производительности.
Токенизатор обучен с использованием кодирования по парам байтов (BPE) через SentencePiece на 50 миллиардах примеров, с длиной ограничения 64 000. Приоритет отдается коду, математике и академическим данным. Размер словаря составляет 64 000, с максимальной длиной фрагмента предложения 16 для улучшения производительности на китайском языке. Числа токенизируются как отдельные цифры, а неизвестные символы UTF-8 преобразуются к байтовой гранулярности. Удаление лишних пробелов отключено для сохранения форматирования кода и улучшения производительности после решения начальных проблем обучения. Эффективность токенизатора варьируется в зависимости от различных языков и источников данных.
Семейство моделей MAP-Neo проявляет впечатляющую производительность в базовых и чат-моделях. Оно особенно превосходит другие модели в задачах кодирования, математики и выполнения инструкций. MAP-Neo превосходит другие модели в стандартных бенчмарках, что демонстрирует ее академическую и практическую ценность.
MAP-Neo модель адресует проблемы легитимности данных, манипулирования поведением людей и доминирования на рынке, предлагая полностью открытую двуязычную модель языка с детальным описанием всех ключевых процессов. Эта прозрачность может снизить расходы на внедрение, особенно для китайских моделей языка, способствуя включительности инноваций и смягчая доминирование английских моделей языка.
Ознакомьтесь с статьей и проектом. Весь кредит за эту исследовательскую работу принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter. Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, Discord и группе в LinkedIn.
Если вам нравится наша работа, вам понравится наш бюллетень.
Не забудьте присоединиться к нашему 43k+ ML SubReddit, а также посетить нашу платформу AI Events.
Для получения советов по внедрению ИИ пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot от itinai.ru. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
