«`html
Последние достижения в области искусственного интеллекта
Недавние успехи в области искусственного интеллекта, в основном обусловленные фундаментальными моделями, позволили добиться впечатляющих результатов. Однако достижение искусственного общего интеллекта, что включает в себя достижение человеческого уровня производительности в различных задачах, остается значительным вызовом. Критически важным отсутствующим компонентом является формальное описание того, что необходимо, чтобы автономная система самостоятельно улучшалась в направлении все более креативных и разнообразных открытий без конца — «Кембрийский взрыв» эмерджентных способностей, поведения и артефактов, остается неосуществимым. Это бесконечное изобретение — способ, которым люди и общество накапливают новые знания и технологии, делает его существенным для искусственного сверхчеловеческого интеллекта.
Предложение исследователей DeepMind
Исследователи DeepMind предлагают конкретное формальное определение бесконечности в системах искусственного интеллекта с точки зрения новизны и обучаемости. Они показывают путь к достижению искусственного сверхчеловеческого интеллекта (ASI), развивая бесконечные системы на основе фундаментальных моделей. Эти бесконечные системы способны делать прочные, актуальные открытия, которые понятны и полезны для людей. Исследователи утверждают, что такая бесконечность, обеспечиваемая комбинацией фундаментальных моделей и алгоритмов бесконечности, является важным свойством для любой системы ASI, чтобы непрерывно расширять свои возможности и знания таким образом, что могут быть использованы человечеством.
Формальное определение бесконечности
Исследователи предоставляют формальное определение бесконечности с точки зрения наблюдателя. Бесконечная система производит последовательность артефактов, которые являются как новыми, так и обучаемыми. Новизна определяется как артефакты, становящиеся все более непредсказуемыми для модели наблюдателя со временем. Обучаемость требует, чтобы при условии более длительной истории прошлых артефактов будущие артефакты становились более предсказуемыми. Наблюдатель использует статистическую модель для прогнозирования будущих артефактов на основе истории, оценивая качество прогнозов с помощью метрики потерь. Интересность представлена выбором функции потерь наблюдателя, отражающей те характеристики, которые они находят полезными для изучения. Это формальное определение количественно измеряет ключевой интуитивный момент, что бесконечная система бесконечно генерирует артефакты, которые одновременно являются новыми и значимыми для наблюдателя.
Пути развития открытых фундаментальных моделей
Исследователи описывают четыре пересекающихся пути к разработке открытых фундаментальных моделей, черпая вдохновение из научного метода формирования гипотез, экспериментирования и систематизации новых знаний. Этот парадигма активного формирования онлайн-набора данных через открытое исследование может представлять собой самый быстрый путь к реализации ASI.
Безопасность искусственного интеллекта
С появлением мощных фундаментальных моделей, они считают, что разработка действительно общей системы бесконечного обучения теперь возможна. Однако огромные возможности таких бесконечных систем ИИ также сопряжены с существенными рисками безопасности, выходящими за рамки существующих проблем только с фундаментальными моделями. Они подчеркивают, что решения этих проблем безопасности должны преследоваться параллельно с развитием бесконечности самого по себе, так как решения могут зависеть от конкретного дизайна бесконечной системы.
Роль ИИ в вашем бизнесе
Если вы заинтересованы в применении ИИ для развития своей компании, обратитесь к исследованию «The Missing Piece: Combining Foundation Models and Open-Endedness for Artificial Superhuman Intelligence ASI». Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите, где возможно применение автоматизации и подберите наиболее подходящее решение.
Получение консультаций по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
AI Sales Bot
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Решения от AI Lab
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru — будущее уже здесь!
Полный текст исследования доступен по ссылке Paper. Вся заслуга за это исследование принадлежит его авторам.
«`
