«`html
Как Path поможет вашей компании развиться и оставаться в числе лидеров в области искусственного интеллекта (ИИ)
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь с тем, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение — в настоящее время существует множество вариантов применения ИИ. Внедрение решений ИИ должно быть постепенным: начните с малого проекта, а затем анализируйте результаты и KPI.
На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
Результаты и перспективы применения Path в области конкретных решений продаж и маркетинга
Теоретическое применение Path
Использование метода Path для обучения небольших моделей поиска информации с помощью ИИ позволяет добиться улучшения их производительности, несмотря на ограничение по количеству маркированных данных. Это подтверждается результатами исследований команды из Университета Ватерлоо, Стэнфордского университета и IBM Research AI.
Практическое применение Path
Если ваша компания работает в области продаж и маркетинга, Path поможет вам обучать модели информационного поиска, улучшая их производительность при минимальном объеме данных. Практическое применение позволяет обучать эффективные модели, оптимизируя процесс обработки данных и повышая качество управляемого обучения.
«`
