Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 5a6ff8d2 08f2 4b29 8680 5d11879ec2ec 1
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 5a6ff8d2 08f2 4b29 8680 5d11879ec2ec 1

Новый тест на искусственный интеллект для выявления сильных и слабых сторон в понимании и рассуждении на основе графов

 GraCoRe: A New AI Benchmark for Unveiling Strengths and Weaknesses in LLM Graph Comprehension and Reasoning

«`html

Графовое понимание и сложное рассуждение в искусственном интеллекте

Развитие и оценка способностей больших языковых моделей (LLM) в понимании и рассуждении о граф-структурированных данных является критической областью для различных приложений, включая анализ социальных сетей, поиск лекарств, рекомендательные системы и предсказания пространственно-временных событий. Цель состоит в развитии способностей ИИ для эффективной работы с сложными граф-данными, обеспечивая их интерпретацию и анализ сложных отношений и структур в различных типах графов.

Проблема оценки LLM

Существует значительная проблема в оценке способностей LLM в понимании и рассуждении о различных типах графов из-за отсутствия комплексных бенчмарков. Текущие методы оценки графового понимания в LLM включают задачно-ориентированные бенчмарки, которые часто тестируют чистые или гетерогенные графы в изоляции, и не оценивают полный спектр способностей LLM.

Новый бенчмарк GraCoRe

Команда исследователей из Харбинского института технологии и Лаборатории Пэнчжэн представили новый бенчмарк GraCoRe для систематической оценки графового понимания и рассуждения LLM. GraCoRe использует трехуровневую иерархическую таксономию для категоризации и тестирования моделей на графовых задачах. Бенчмарк включает 11 наборов данных с более чем 5000 графами различной сложности, чтобы заполнить пробелы, оставленные текущими бенчмарками, обеспечивая всестороннюю оценку способностей LLM и разработку более продвинутых моделей.

Результаты оценки LLM

Оценка десяти LLM, включая GPT-4o, GPT-4 и GPT-3.5, показала значительные количественные результаты. GPT-4o продемонстрировал лучшую производительность как в понимании, так и в рассуждении о графах, особенно в задачах вычисления числа узлов и простых задачах теории графов. Результаты выявили конкретные сильные и слабые стороны текущих способностей LLM, указывая на области, которые требуют дальнейших исследований и развития для улучшения общей производительности.

GraCoRe: новый бенчмарк для оценки способностей LLM в понимании и рассуждении о графах

Для получения более подробной информации, ознакомьтесь с опубликованным исследованием. Следите за нашими новостями в Twitter и присоединяйтесь к нашим группам в LinkedIn.

Внедрение ИИ в ваш бизнес

Если вы заинтересованы в продвижении вашей компании через использование искусственного интеллекта, обратитесь к нам для партнерства по продвижению (контент/реклама/рассылка).

Попробуйте нашего AI Sales Bot для автоматизации продаж и обслуживания клиентов: AI Sales Bot.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram и следите за новостями в нашем Телеграм-канале и на Twitter.

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи