«`html
Оптимизация программ языковых моделей с помощью MIPRO
Языковые модели (LM) значительно улучшили сложные задачи обработки естественного языка (NLP) благодаря сложным техникам подсказок и многоступенчатым конвейерам. Однако разработка этих программ LM сильно зависит от ручной «инженерии подсказок», что является трудоемким процессом создания длинных подсказок методом проб и ошибок. Этот подход сталкивается с проблемами, особенно в многоступенчатых программах LM, где часто отсутствуют золотые метки или метрики оценки для отдельных вызовов LM. Отсутствие этих метрик затрудняет оценку и оптимизацию каждого этапа независимо, что затрудняет общую эффективность программ LM. В результате существует настоятельная необходимость в более систематических и автоматизированных подходах к оптимизации многоступенчатых конвейеров LM.
Решение проблемы
Исследователи предлагают надежный подход к оптимизации подсказок для программ LM, сосредотачиваясь на максимизации метрик без необходимости меток или градиентов на уровне модулей. Их метод, называемый MIPRO, факторизует проблему оптимизации на уточнение свободных инструкций и небольшие демонстрации для каждого модуля в программе LM. MIPRO использует несколько инновационных стратегий для преодоления вызовов оптимизации подсказок в многоступенчатых конвейерах. Это включает программно- и данных-ориентированные методы для генерации эффективных инструкций, стохастическую мини-пакетную функцию оценки для обучения заменяющей модели цели и процедуру мета-оптимизации, которая улучшает конструкцию предложения LM со временем. Этот комплексный подход позволяет MIPRO эффективно навигировать по сложным многоступенчатым конвейерам LM.
Результаты и выводы
Результаты оптимизации MIPRO показывают несколько ключевых идей. Оптимизация бутстрапированных демонстраций в качестве небольших примеров оказалась решающей для достижения лучшей производительности в большинстве задач. MIPRO, который оптимизирует как инструкции, так и небольшие примеры, в целом дал лучшую производительность по всем задачам. Оптимизация инструкций оказалась особенно важной для задач с условными правилами, которые не являются немедленно очевидными для LM и не могут быть легко выражены ограниченным количеством небольших примеров. Техники опоры в целом оказались полезными для предложений инструкций, хотя лучшая стратегия предложения варьировалась в зависимости от задачи.
Это исследование формализует оптимизацию программ LM как проблему поиска подсказок, решая вызовы генерации предложений и кредитного ассигнования. Исследование демонстрирует, что оптимизация небольших демонстраций является очень эффективной, а оптимизация инструкций критична для сложных задач. Исследование в конечном итоге показывает, что совместная оптимизация как демонстраций, так и инструкций дает лучшие результаты, открывая путь к более эффективным и мощным многоступенчатым программам LM.
Подробнее ознакомьтесь с статьей. Вся заслуга за это исследование принадлежит его авторам. Также не забудьте подписаться на наш Twitter.
Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram и группе в LinkedIn.
Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit.
Применение искусственного интеллекта в продажах и маркетинге
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте MIPRO: A Novel Optimizer that Outperforms Baselines on Five of Six Diverse Language Model LM Programs Using a Best-in-Class Open-Source Model (Llama-3-8B) by 12.9% accuracy.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
