«`html
Новейшие разработки в области программной инженерии
Недавние разработки в области программной инженерии повысили планку продуктивности и командной работы. Команда исследователей из Codestory недавно разработала мультиагентную кодовую платформу под названием Aide, которая достигла впечатляющих 40,3% принятых решений на бенчмарке SWE-Bench-Lite, установив новый уровень качества. Благодаря своей легкой интеграции в среды разработки и повышенной продуктивности, эта платформа обещает полностью преобразить способ работы разработчиков с кодом.
Практическое применение
Эта архитектура основана на идее многочисленных агентов, каждый из которых отвечает за определенный символ кода, такой как класс, функция, перечисление или тип. Этот атомарный уровень детализации позволяет естественное языковое взаимодействие между ботами, позволяя каждому сосредотачиваться на определенной задаче. Протокол языкового сервера (LSP) обеспечивает коммуникацию агентов с использованием протоколов, гарантирующих точную и эффективную передачу информации.
Значимость
Практически это означает, что до 30 агентов могут быть активны одновременно во время одного запуска, сотрудничая в принятии решений и обмене информацией. Возможности платформы были продемонстрированы ее впечатляющей производительностью на бенчмарке SWE-Bench-Lite. Для создания среды редактирования для агентов использовались ClaudeSonnet3.5 и GPT-4o через использование Pyright и Jedi. GPT-4o отлично справился с редактированием кода, в то время как Sonnet3.5, известный своими надежными агентными поведениями, помогал организовывать и навигировать по кодовой базе.
Выводы
Выбор бенчмарка SWE-Bench-Lite обусловлен его способностью воссоздавать реальные трудности программирования, предоставляя агентам надежную тестовую среду. Процесс бенчмаркинга принес важные уроки, одним из которых было значение совместной работы агентов. Вместе агенты, каждый отвечающий за различный символ кода, могли быстро выполнять задачи и часто исправлять независимые проблемы, такие как ошибки линтера или TODO, по мере выполнения задач. Этот кооперативный метод не только улучшил качество кода, но и продемонстрировал способность агентных систем самостоятельно управлять сложными задачами программирования.
Перспективы
Команда поделилась, что перед полным внедрением этой мультиагентной платформы в среды разработки есть еще несколько препятствий. В настоящее время ведутся исследования для обеспечения плавного взаимодействия между человеческими разработчиками и агентами, обработки одновременных модификаций кода и сохранения стабильности кода. Кроме того, команда изучает возможности оптимизации производительности платформы, в частности скорости вывода и затрат на интеллект.
Цель
Конечная цель команды заключается в увеличении возможностей человеческих разработчиков, а не их замене. Цель состоит в улучшении точности и эффективности процесса разработки программного обеспечения путем предоставления ряда специализированных агентов, освобождая разработчиков для работы над более сложными задачами, в то время как агенты берут на себя более детальные обязанности.
Применение искусственного интеллекта в продажах и маркетинге
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Transforming Software Development with Multi-Agent Collaboration: CodeStory’s Aide Framework Sets State-of-the-Art on SWE-Bench-Lite with 40.3% Accepted Solutions.
Практические шаги
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Поддержка
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
AI Sales Bot
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
AI Lab itinai.ru
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
