«`html
Pyramid Attention Broadcast: The Breakthrough Making Real-Time AI Videos Possible
В области генерации видео произошел значительный прогресс с появлением моделей диффузионного трансформера (DiT), которые продемонстрировали превосходное качество по сравнению с традиционными подходами сверточных нейронных сетей. Однако это улучшенное качество имеет значительные затраты в терминах вычислительных ресурсов и времени вывода, что ограничивает практическое применение этих моделей. В ответ на этот вызов исследователи разработали новый метод под названием Pyramid Attention Broadcast (PAB) для достижения реального времени высококачественной генерации видео без ущерба качеству вывода.
Ускорение процесса генерации видео
Существующие методы ускорения моделей диффузии часто сосредотачиваются на уменьшении шагов выборки или оптимизации архитектур сети. Однако эти подходы часто требуют дополнительного обучения или жертвуют качеством вывода. Некоторые недавние техники вернулись к концепции кэширования для ускорения моделей диффузии. Тем не менее, эти методы в основном предназначены для генерации изображений или сверточных архитектур, что делает их менее подходящими для видео DiT. Уникальные вызовы, представленные генерацией видео, включая необходимость временной согласованности и взаимодействие нескольких механизмов внимания, требуют нового подхода.
Решение Pyramid Attention Broadcast
PAB решает эти вызовы путем направленной на избыточность вычислений внимания во время диффузии. Метод основан на ключевом наблюдении: различия внимания между смежными шагами диффузии демонстрируют U-образный образец, с заметной стабильностью в средних 70% шагов. Это указывает на значительную избыточность вычислений внимания, которую PAB использует для улучшения эффективности.
Метод Pyramid Attention Broadcast идентифицирует стабильный средний сегмент процесса диффузии, где выходы внимания показывают минимальные различия между шагами. Затем он передает выходы внимания с определенных шагов на последующие шаги внутри этого стабильного сегмента, устраняя необходимость в избыточных вычислениях. PAB применяет различные диапазоны передачи для различных типов внимания в зависимости от их стабильности и различий. Пространственное внимание, которое варьируется наиболее из-за высокочастотных визуальных элементов, получает наименьший диапазон передачи. Временное внимание, показывающее среднечастотные изменения, связанные с движениями, получает средний диапазон. Перекрестное внимание, будучи наиболее стабильным, так как связывает текст с видеоконтентом, получает наибольший диапазон передачи. Кроме того, исследователи вводят параллельную технику последовательной передачи для более эффективного распределенного вывода. Этот подход значительно сокращает время генерации и имеет более низкие коммуникационные издержки по сравнению с существующими методами параллелизации. Путем использования уникальных характеристик PAB, параллелизм последовательной передачи обеспечивает более эффективный, масштабируемый распределенный вывод для генерации видео в реальном времени.
Преимущества PAB
PAB продемонстрировал превосходные результаты в трех современных моделях генерации видео на основе DiT: Open-Sora, Open-Sora-Plan и Latte. Метод достигает генерации видео в реальном времени с разрешением до 720p, с ускорением до 10,5 раз по сравнению с базовыми методами. Важно отметить, что PAB поддерживает качество вывода, существенно снижая вычислительные затраты. Эксперименты исследователей показывают, что PAB последовательно обеспечивает отличное и стабильное ускорение в этих популярных открытых видео DiT. Метод Pyramid Attention Broadcast достигает замечательного ускорения без ущерба качеству вывода, и его способность достигать скорости генерации в реальном времени до 20,6 кадров в секунду для видео высокого разрешения открывает новые возможности для практического применения генерации видео с использованием искусственного интеллекта. Особенностью PAB является его независимость от обучения, что позволяет немедленно применять его к существующим моделям без необходимости ресурсоемкой донастройки.
Значение для вашего бизнеса
Разработка PAB решает критическое узкое место в генерации видео на основе DiT, что потенциально ускорит принятие этих моделей в реальных сценариях, где скорость играет важную роль. По мере роста спроса на высококачественный видеоконтент, созданный с использованием искусственного интеллекта в различных отраслях, техники, такие как PAB, будут играть важную роль в повышении доступности и практичности этих технологий для повседневного использования. Исследователи предвидят, что их простой, но эффективный метод послужит надежной основой и способствует будущим исследованиям и применению в области генерации видео, открывая путь для более эффективных и универсальных инструментов создания видеоконтента с использованием искусственного интеллекта.
Посмотрите статью и репозиторий на GitHub. Вся заслуга за этот исследовательский проект принадлежит исследователям этого проекта.
Не забудьте подписаться на нас в Twitter и присоединиться к нашему Telegram-каналу и группе LinkedIn. Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit с более чем 50 тыс. подписчиков.
Находите предстоящие вебинары по искусственному интеллекту здесь.
Статья опубликована на MarkTechPost.
Применение ИИ в продажах и маркетинге
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Pyramid Attention Broadcast: The Breakthrough Making Real-Time AI Videos Possible.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на нашем Telegram-канале.
Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot. Это AI ассистент для продаж, он помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru будущее уже здесь!