Новые способы использования и оптимизации многомодальной системы RAG для промышленных приложений

«`html

Мультимодальная технология RAG

Мультимодальная технология RAG открывает новые возможности для применения искусственного интеллекта (ИИ) в производстве, инженерии и обслуживании. Эти области требуют работы с документами, содержащими сложный текст и изображения, такими как руководства и технические схемы.

Преимущества мультимодальной интеграции

Системы ИИ, способные интерпретировать текст и визуальные данные, могут поддерживать сложные задачи, специфичные для отрасли. Эффективная интеграция данных улучшает точность и эффективность выполнения задач, где визуальные элементы необходимы для понимания инструкций.

Проблемы традиционных моделей

Традиционные языковые модели часто не обладают специфическими знаниями и сталкиваются с ограничениями при обработке мультимодальных данных. Это может приводить к ошибкам в ответах. Например, модели, работающие только с текстом, могут не распознавать важные визуальные элементы, такие как схемы устройств.

Решение от LMU Мюнхен и Siemens

Исследователи из LMU Мюнхен совместно с Siemens разработали мультимодальную систему RAG, которая решает эти проблемы. В системе используются два мультимодальных языковых модели — GPT-4 Vision и LLaVA. Она применяет две стратегии для обработки изображений: мультимодальные эмбеддинги и текстовые резюме изображений.

Максимизация точности

Система использует эти стратегии для повышения точности извлечения и интерпретации данных. В текстовом режиме текст из документов встраивается с помощью векторной модели, а для изображений применяется CLIP для сопоставления с текстовыми вопросами.

Результаты и преимущества

Предложенная система показала значительные улучшения в обработке сложных запросов. Мультимодальный подход обеспечил на 80% большую точность по сравнению с текстовыми моделями. Метод текстовых резюме изображений оказался особенно эффективным, улучшая контекстуальную релевантность.

Будущее мультимодального RAG

Работа исследовательской группы демонстрирует, что интеграция мультимодального RAG может значительно повысить производительность ИИ в областях, требующих визуальной и текстовой интерпретации. Это открывает новые возможности для будущих исследований и разработок.

Как использовать ИИ в вашей компании

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

• Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
• На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с помощью AI Sales Bot. Будущее уже здесь!

«`