Новые мультиязычные модели EuroLLM для Европейского союза.

Проект EuroLLM: Революция в мультиязычной обработке текста и искусственном интеллекте

Цель проекта

Создание мультиязычных языковых моделей EuroLLM, способных понимать и генерировать текст на всех официальных языках Европейского союза.

Сбор и фильтрация данных

Использование разнообразных источников данных для обучения моделей EuroLLM, включая веб-данные, параллельные данные, данные по коду и математике, а также высококачественные данные.

Смесь данных

Балансировка данных разных языков и областей для обучения моделей EuroLLM, включая английский, другие языки и данные по коду и математике.

Токенизатор

Разработка мультиязычного токенизатора для эффективной поддержки различных языков и улучшения работы моделей EuroLLM.

Конфигурация модели

Использование стандартной архитектуры плотного трансформера с дополнительными модификациями для повышения производительности модели EuroLLM.

Результаты

Оценка моделей EuroLLM на различных задачах и бенчмарках показала их эффективность и преимущества в мультиязычной обработке текста.

Заключение и будущая работа

Проект EuroLLM успешно разработал мультиязычные языковые модели, поддерживающие все языки Европейского союза, и планирует дальнейшее улучшение и расширение функционала для обеспечения эффективной работы моделей в многоязычной среде.