«`html
Исследования в области многомодального анализа данных
Исследователи все больше сосредотачиваются на создании систем, которые могут обрабатывать многомодальные данные, объединяющие структурированные и неструктурированные данные. Это включает в себя анализ текста, изображений, видео и баз данных для ответа на сложные запросы. Эти возможности особенно важны в здравоохранении, где медицинские работники взаимодействуют с записями пациентов, медицинской визуализацией и текстовыми отчетами.
Проблемы многомодального анализа
Одной из основных проблем является возможность запроса многомодальных данных с помощью естественного языка. Традиционные системы не справляются с интерпретацией сложных запросов, которые включают несколько форматов данных. Отсутствие инструментов, предоставляющих четкие объяснения результатов запросов, затрудняет доверие пользователей к полученным данным.
Текущие решения
Существующие решения пытаются решить эти проблемы двумя основными подходами. Первый — интеграция нескольких модальностей в унифицированные языки запросов, такие как NeuralSQL. Второй — использование агентных рабочих процессов, которые координируют различные инструменты для анализа конкретных модальностей. Однако эти подходы не оптимизируют выполнение задач и не обеспечивают объяснимость.
Представление XMODE
Исследователи из Цюрихского университета прикладных наук представили XMODE — новую систему, разработанную для решения этих проблем. XMODE позволяет объяснять многомодальный анализ данных с помощью агентной структуры на основе модели большого языка (LLM). Система интерпретирует запросы пользователей и разбивает их на подзадачи, такие как генерация SQL и анализ изображений.
Ключевые компоненты XMODE
Архитектура XMODE включает пять основных компонентов: планирование, распределение экспертных моделей, выполнение и самодиагностика, принятие решений, экспертные инструменты и общий репозиторий данных. При получении запроса система строит детализированный рабочий процесс задач, назначая их соответствующим инструментам.
Эффективность XMODE
XMODE продемонстрировала превосходные результаты в тестировании на двух наборах данных. На наборе данных о произведениях искусства XMODE достигла 63.33% точности, значительно опередив CAESURA. На наборе данных электронных медицинских записей (EHR) XMODE также показала высокие результаты, особенно в бинарных запросах.
Практическое применение XMODE
XMODE эффективно решает ограничения существующих систем многомодального анализа данных, сочетая продуманное планирование, параллельное выполнение задач и динамическое перепланирование. Это позволяет пользователям эффективно запрашивать сложные наборы данных, обеспечивая прозрачность и объяснимость.
Как использовать ИИ в вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение, начните с малого проекта и анализируйте результаты.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Попробуйте AI Sales Bot — это ИИ ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
«`
