Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ a97846d5 d37f 4f26 a97f 0a812fc33cb9 1
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ a97846d5 d37f 4f26 a97f 0a812fc33cb9 1

Новая модель для решения задач программной инженерии, основанная на LLM

 This AI Paper Introduces a Comprehensive Framework for LLM-Driven Software Engineering Tasks

Программная инженерия и искусственный интеллект: современные вызовы и решения

Программная инженерия:

Программная инженерия объединяет принципы компьютерных наук для разработки и поддержки программных приложений. С развитием технологий увеличивается сложность программных систем, что создает проблемы в обеспечении их эффективности, точности и общей производительности.

Искусственный интеллект и LLM:

Искусственный интеллект, особенно с использованием крупных языковых моделей (LLM), значительно повлиял на область программной инженерии. LLM теперь автоматизируют задачи, такие как генерация кода, отладка и тестирование программного обеспечения, сокращая человеческое вмешательство в эти повторяющиеся задачи.

Вызовы и решения:

Одним из основных вызовов в программной инженерии является управление растущей сложностью программных систем. Решения, которые помогают с генерацией кода и интеграцией различных задач, минимизируют ошибки и улучшают скорость разработки.

Существующие инструменты, такие как модели на основе LLM, помогают разработчикам автоматизировать задачи, такие как суммирование кода, обнаружение ошибок и перевод кода. Однако им необходима согласованная структура для интеграции всех задач разработки программного обеспечения.

Исследователи из различных университетов и технологических компаний предложили новую методику, которая использует агентов, управляемых LLM, для задач программной инженерии. Этот подход включает модули восприятия, памяти и действия, которые работают вместе для автоматизации сложных рабочих процессов.

Исследование выявило несколько вызовов в производительности этой методики, таких как генерация несуществующих API и проблемы совместной работы множества агентов. Улучшение эффективности ресурсов и снижение издержек на коммуникацию существенно для повышения общей производительности системы.

Будущее исследований:

Для полного раскрытия потенциала агентов на основе LLM в программной инженерии необходимо решить вызовы, связанные с генерацией ошибочной информации и оптимизацией совместной работы агентов. Интеграция более продвинутых технологий программной инженерии в эти рамки может улучшить их возможности.

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи