«`html
RobustRAG: Уникальная защитная структура, разработанная для противодействия атакам на искажение выборки в системах с увеличением выборки (RAG)
Retrieval-augmented generation (RAG) — это мощная стратегия, которая улучшает возможности больших языковых моделей (LLM), интегрируя внешние знания. Однако RAG подвержен определенному типу атак, известных как искажение выборки. В таких атаках злоумышленники вводят разрушительные разделы в коллекцию извлеченных документов, что приводит к тому, что модель создает ответы, которые являются ошибочными или обманчивыми. Эта уязвимость серьезно угрожает надежности систем, использующих RAG.
Основные решения и ценность
В недавних исследованиях из Принстонского университета и Университета Калифорнии в Беркли была представлена уникальная защитная структура RobustRAG для противодействия этим угрозам. RobustRAG способен обеспечить сертифицированную устойчивость и обладает высокой степенью защиты в случае атаки.
Ключевые методы безопасной агрегации текста, разработанные для обеспечения устойчивости RobustRAG, гарантируют, что влияние загрязненных отрывков может быть ограничено и уменьшено в процессе агрегации, даже в случае их восстановления.
RobustRAG прошел тщательное тестирование на различных наборах данных, что подтвердило его эффективность и универсальность. Эти испытания показали, что RobustRAG не только обеспечивает надежную защиту от искажения выборки, но также хорошо справляется с обобщением в различных условиях и с разными наборами данных.
Основные вклады
RobustRAG — первая защитная архитектура, созданная специально для противодействия атакам на искажение выборки в системах с увеличением выборки.
Также команда разработала два метода безопасной агрегации текста, которые обеспечивают устойчивость RobustRAG, и провела тщательное тестирование для подтверждения его устойчивости и универсальности.
Подробнее с исследованием можно ознакомиться здесь.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot здесь. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
