
Мосель: Коллекция открытых данных для обучения базовых моделей речи на языках ЕС
Существующие наборы данных речи сильно перекошены в пользу английского языка, в то время как многие языки ЕС имеют недостаточное количество доступных данных высокого качества. Этот дефицит ресурсов приводит к тому, что модели ИИ лучше понимают и обрабатывают английский язык, чем другие языки, в задачах распознавания, машинного перевода и других задачах обработки естественного языка.
Практические решения и ценность:
Для решения этой проблемы исследователи представили Мосель — коллекцию открытых данных речи, которая предлагает всеобъемлющее решение, создавая обширный набор данных специально для языков ЕС. Набор данных состоит из более чем 950 000 часов речи на 24 языках, что является значительным шагом к уменьшению языкового искажения в моделях ИИ.
Набор данных Мосель создан через многогранный подход к сбору, обработке и аннотации данных. Проект агрегирует данные речи из различных источников, включая общедоступные записи и лицензированные наборы данных, обеспечивая широкое представительство языков. Каждый набор данных тщательно очищается и обрабатывается для удаления несоответствий, что делает его подходящим для применения в машинном обучении. Аннотации, такие как транскрипции, метаданные о дикторах и языковые метки, добавляются для улучшения удобства использования набора данных для различных задач ИИ.
Лицензирование Мосель как открытого источника обеспечивает бесплатный доступ к данным для исследователей и разработчиков, облегчая широкомасштабное использование и повторное использование. Его архитектура разработана для эффективного управления данными и доступа, поддерживая задачи, такие как исследование данных и извлечение. Обученная на наборе данных Мосель, производительность модели ИИ ожидается значительно улучшиться, с более высокой точностью в распознавании речи, переводе и других задачах обработки естественного языка.
В заключение, набор данных Мосель представляет собой значительное достижение в решении недостатка открытых данных речи для языков ЕС. Предоставление большого, разнообразного и доступного корпуса позволяет обучать более точные и менее искаженные модели ИИ. Этот проект не только улучшает возможности на языке для языков ЕС, но также способствует включению исследований и инноваций в области ИИ по всей Европе.