Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 867c65a8 b79e 4878 bf8c fc0d0574b6a0 3
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 867c65a8 b79e 4878 bf8c fc0d0574b6a0 3

Может ли ИИ понимать подтекст? Новый подход ИИ к естественному языковому выводу.

 Can AI Understand Subtext? A New AI Approach to Natural Language Inference

«`html

Понимание подразумеваемого значения в коммуникации

Понимание подразумеваемого значения — это важный аспект человеческой коммуникации. Однако современные модели естественного языка (NLI) сталкиваются с трудностями в распознавании подразумеваемых выводов. Это ограничивает развитие приложений, таких как разговорный ИИ и принятие решений в контексте.

Проблема существующих моделей

Существующие наборы данных NLI, такие как SNLI и MNLI, в основном сосредоточены на явных выводах. Это приводит к тому, что модели неправильно классифицируют подразумеваемые выводы. Даже крупные модели, такие как GPT-4, показывают значительный разрыв в производительности между явными и подразумеваемыми выводами.

Решение: набор данных INLI

Исследователи Google Deepmind и Университета Пенсильвании предложили набор данных Implied NLI (INLI), который помогает преодолеть этот разрыв. Этот набор данных включает в себя пары и обеспечивает более точное распознавание подразумеваемых значений.

Создание набора данных INLI

Создание INLI состоит из двух этапов:

  • Первая стадия: существующие структурированные наборы данных преобразуются в формат .
  • Вторая стадия: генерируются явные выводы и нейтральные утверждения для обеспечения силы набора данных.

Набор данных включает 40,000 гипотез для 10,000 предпосылок, что обеспечивает разнообразие и сбалансированность.

Преимущества использования INLI

Модели, дообученные на INLI, показывают значительное улучшение в распознавании подразумеваемых выводов с точностью 92.5%. Это значительно выше, чем у моделей, обученных на обычных наборах данных NLI.

Как ИИ может изменить вашу работу

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение ИИ и внедряйте его постепенно.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.

Попробуйте AI Sales Bot

Это ИИ-ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж