«`html
Проблема галлюцинаций в крупных языковых моделях
Крупные языковые модели революционизировали обработку естественного языка своей способностью генерировать текст, похожий на человеческий. Однако их склонность к производству фактически неверной информации (галлюцинации) подрывает их надежность, особенно в критических приложениях, таких как поддержка клиентов, юридические консультации и биомедицинские исследования.
Модель оценки Luna
Galileo Technologies представила Luna, модель DeBERTa-large, настроенную на обнаружение галлюцинаций в системах RAG. Luna выделяется своей высокой точностью, низкой стоимостью и скоростью вывода на уровне миллисекунд. Она превосходит существующие модели, включая GPT-3.5, как по производительности, так и по эффективности.
Преимущества оценки с помощью Galileo Luna:
- Ведущая точность оценки
- Ультранизкая стоимость оценки
- Ультранизкая задержка оценки
- Обнаружение галлюцинаций, безопасность и конфиденциальность данных без эталонной правды
- Построена для настраиваемости
Производительность и экономическая эффективность
Luna продемонстрировала превосходную производительность в сравнении с другими моделями. По сравнению с GPT-3.5 и другими коммерческими фреймворками оценки, она достигает 97% снижения стоимости и 91% снижения задержки. Эти эффективности критически важны для масштабного развертывания, где важны реальное время генерации ответов и управление затратами.
Приложения и настраиваемость
Luna разработана для высокой настраиваемости, что позволяет быстро настраивать ее под конкретные потребности отрасли. Например, в фармацевтических приложениях, где галлюцинации могут иметь серьезные последствия, Luna может быть настроена для обнаружения конкретных классов галлюцинаций с точностью более 95%. Эта гибкость обеспечивает возможность адаптации модели к различным областям, улучшая ее полезность и эффективность.
Заключение
Введение Galileo Luna является значительным событием в разработке моделей оценки для крупных языковых систем. Ее высокая точность, экономичность и низкая задержка делают ее ценным инструментом для обеспечения надежности и доверия к приложениям, управляемым ИИ. Решая критическую проблему галлюцинаций в крупных языковых моделях, Luna открывает путь к более надежным и доверенным языковым моделям в различных отраслевых сферах.
Проверьте статью и блог. Все права на это исследование принадлежат исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter. Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, Discord и группе в LinkedIn.
Если вам нравится наша работа, вам понравится наш рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему подпишитесь на нашу 44k+ ML SubReddit.
Пост Galileo Introduces Luna: An Evaluation Foundation Model to Catch Language Model Hallucinations with High Accuracy and Low Cost был опубликован на MarkTechPost.
Применение ИИ в бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Galileo Introduces Luna: An Evaluation Foundation Model to Catch Language Model Hallucinations with High Accuracy and Low Cost.
Практические шаги для внедрения ИИ в бизнесе:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите, где возможно применение автоматизации и ключевые показатели эффективности (KPI).
- Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ решения постепенно.
- На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
