Lotus: Новая модель визуального фундамента на основе диффузии для плотного прогнозирования геометрии
Проблема:
Текущие методы плотного прогнозирования геометрии часто требуют обширного обучения на размеченных наборах данных и испытывают трудности с обобщением на различные задачи.
Решение:
Модель Lotus использует диффузионный процесс для генерации детальных прогнозов геометрии из визуальных данных, позволяя захватывать богатые геометрические детали, часто упущенные другими моделями.
Преимущества:
Lotus обладает высокой гибкостью и способностью адаптироваться к различным задачам плотного прогнозирования без необходимости повторного обучения. Модель продемонстрировала выдающиеся результаты в задачах Zero-Shot Depth и Normal estimation, подчеркивая свой потенциал в различных областях применения.
Хотите улучшить работу вашей компании с помощью искусственного интеллекта? Рассмотрите применение модели Lotus для плотного прогнозирования геометрии!
