«`html
IBM Researchers Propose ExSL+granite-20b-code: A Granite Code Model to Simplify Data Analysis by Enabling Generative AI to Write SQL Queries from Natural Language Questions
Исследователи в IBM решают проблему извлечения ценной информации из больших баз данных, особенно в бизнесе. Большой объем и разнообразие данных затрудняют поиск необходимой информации сотрудниками. Написание SQL-кода для извлечения данных из нескольких схем и таблиц может быть сложным. Это ограничивает возможность бизнеса принимать стратегические решения, полностью используя свои данные.
Практические решения и ценность:
IBM предлагает модель кода Granite, ExSL+granite-20b-code, для упрощения анализа данных с помощью генеративного ИИ, который пишет SQL-запросы на естественном языке. Эта модель показала высокую производительность на тесте BIRD, который оценивает эффективность ИИ в переводе естественного языка в SQL.
Методы текущего запроса к базам данных сильно зависят от SQL, доминирующего языка для взаимодействия с базами данных. Однако владение SQL обычно ограничено небольшой группой специалистов по данным в организации, что ограничивает широкий доступ к данным. Модель ExSL+granite-20b-code включает метод извлечения связи схем для понимания организации базы данных и извлечения соответствующих таблиц и столбцов данных.
Подход IBM к улучшению генерации текста в SQL включает три этапа: связь схемы, связь содержимого и генерация SQL-кода. Это позволяет ускорить процесс идентификации соответствующих столбцов данных, установления связей между значениями данных и генерации точного SQL-кода.
Решение IBM выделяется на тесте BIRD как по точности, так и по скорости выполнения. Оно достигло скорости выполнения кода 80, что немного ниже 90, набранных человеческими инженерами, в то время как другие системы ИИ набрали 65. Метод извлечения для связи схемы и генеративный подход для связи содержимого были ключевыми факторами в этой производительности.
В заключение, IBM сделала значительные успехи в использовании генеративного ИИ для упрощения процессов запроса данных для бизнеса. Генератор текста в SQL от IBM представляет собой многообещающее решение, учитывая необходимость владения SQL в бизнесе и расширение доступа к данным.
Применение ИИ в бизнесе:
Если вы хотите использовать ИИ для развития своей компании, определите, где можно применить автоматизацию и какие KPI вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта и анализируя результаты.
Попробуйте использовать AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales, который поможет вам отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai.
Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru — будущее уже здесь!
«`
