«`html
Геномные исследования: проблемы и решения
Проблема
Необходимы более точные и эффективные модели для предсказания и генерации биологических последовательностей.
Решение
Исследователи из Stanford University, Arc Institute, TogetherAI, CZ Biohub и University of California, Berkeley представили Evo — геномную базовую модель, способную предсказывать и генерировать биологические системы на молекулярном и геномном уровнях.
Evo обучается на 7 миллиардах параметров с данными от целых прокариотических геномов и способен обобщать данные по ДНК, РНК и белкам, предсказывая генные функции и генерируя сложные биологические системы.
Применение
Evo превосходит существующие модели языка в способности предсказания и генерации, отмечаясь высокой точностью в задачах предсказания функций генов и генерации биологических последовательностей.
Выгода
Evo представляет значительный прорыв в геномных исследованиях, обещая улучшить понимание и контроль биологических систем на множественных уровнях.
Подробнее о исследовании.
Следите за нашими новостями в Twitter.
«`
