«`html
Voice Interaction Technology and AI Advancements
Технология голосового взаимодействия значительно продвинулась благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ). Основное внимание уделяется улучшению естественного общения между людьми и машинами с целью сделать взаимодействие более интуитивным и похожим на человеческое. Недавние достижения позволили достичь высокоточного распознавания речи, определения эмоций и естественной генерации речи. Исследователи создают модели, способные работать с несколькими языками и понимать эмоции, что делает взаимодействие более плавным и похожим на человеческое.
Основные вызовы и решения
Основной вызов заключается в улучшении естественного голосового взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Текущие системы часто нуждаются в помощи с задержкой, поддержкой нескольких языков и способностью генерировать эмоционально окрашенную и контекстуально соответствующую речь. Эти ограничения затрудняют плавное и похожее на человеческое взаимодействие. Улучшение возможностей этих систем понимать и точно развивать речь на разных языках и в эмоциональных контекстах является ключевым для развития взаимодействия человека с машиной.
Существующие методы голосового взаимодействия
Существующие методы голосового взаимодействия включают различные модели распознавания и генерации речи. Инструменты, такие как Whisper для распознавания речи, и традиционные модели для определения эмоций и классификации аудио-событий, заложили основу. Однако эти методы часто не обеспечивают низкую задержку, высокую точность и эмоционально выразительное взаимодействие на нескольких языках. Очевидна необходимость более надежного и универсального решения для эффективного выполнения этих задач.
FunAudioLLM: Многоуровневая модель для естественного, многоязычного и эмоционально выразительного голосового взаимодействия
Исследователи из Alibaba Group представили FunAudioLLM, включающую две основные модели: SenseVoice и CosyVoice. SenseVoice отличается многоязычным распознаванием речи, распознаванием эмоций и обнаружением аудио-событий, поддерживая более 50 языков. CosyVoice фокусируется на естественной генерации речи, позволяя контролировать язык, тембр, стиль речи и идентификацию диктора. Комбинируя эти модели, исследовательская группа стремилась расширить возможности технологии голосового взаимодействия.
Преимущества FunAudioLLM
Производительность FunAudioLLM показывает значительные улучшения по сравнению с существующими моделями. SenseVoice достигает более быстрого и точного распознавания речи по сравнению с Whisper. Например, SenseVoice-Small обеспечивает задержку распознавания менее 80 мс, что значительно ниже, чем у его аналогов. SenseVoice-Large демонстрирует высокоточное автоматическое распознавание речи (ASR) с снижением коэффициента ошибок слов (WER) более чем на 20% на нескольких языках по сравнению с Whisper. CosyVoice отличается генерацией многоязычных голосов, адаптированных к конкретным дикторам, достигая коэффициента ошибок слов менее 2% и показателя сходства диктора более 75%, что соответствует человеческому уровню. Он поддерживает нулевое обучение в контексте, позволяя клонировать голос всего за три секунды, и предлагает детальное управление речевым выводом через текстовые инструкции.
Практическое применение FunAudioLLM
Исследователи из Alibaba Group продемонстрировали, что FunAudioLLM может быть применена в различных практических областях. Это включает перевод речи на речь, позволяя пользователям говорить на иностранных языках с использованием своего голоса; эмоциональные голосовые чаты, где модель может понимать и реагировать на эмоции для более похожего на человеческое взаимодействия; интерактивные подкасты, позволяющие пользователям участвовать в живых обсуждениях с несколькими большими моделями; и выразительное аудио-проведение книг, обеспечивая многоперсонажное озвучивание для аудиокниг. Интеграция SenseVoice и CosyVoice с LLM позволила реализовать эти продвинутые возможности, показав потенциал FunAudioLLM в расширении границ технологии голосового взаимодействия.
Проверьте статью и GitHub. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter.
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу и группе LinkedIn.
Если вам понравилась наша работа, вам понравится наш новостной бюллетень.
Не забудьте присоединиться к нашему SubReddit с 46 тысячами подписчиков.
Источник: MarkTechPost.
Применение ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте FunAudioLLM: A Multi-Model Framework for Natural, Multilingual, and Emotionally Expressive Voice Interactions.
Практические шаги
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
