Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 49598c66 36f0 4405 85f7 0503bed00755 3
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 49598c66 36f0 4405 85f7 0503bed00755 3

Многоуровневые графовые автоэнкодеры (Hi-GMAE): новая многоуровневая структура для работы с иерархическими структурами в графах

 Hierarchical Graph Masked AutoEncoders (Hi-GMAE): A Novel Multi-Scale GMAE Framework Designed to Handle the Hierarchical Structures within Graph

«`html

Практические решения для Графового Самообучения

В анализе графов возникает проблема нехватки размеченных данных для традиционных методов обучения с учителем. Для преодоления этого ограничения были разработаны техники Графового Самообучения (GSP), которые извлекают содержательные представления из графов без необходимости разметки.

Классификация методов GSP

Методы GSP разделяются на контрастные и генеративные. Контрастные методы, такие как GraphCL и SimGRACE, создают несколько видов графов и изучают их представления, сравнивая положительные и отрицательные образцы. Генеративные методы, такие как GraphMAE и MaskGAE, сосредотачиваются на изучении представлений узлов через цель восстановления.

Проблемы существующих моделей и решение

Существующие модели GMAE сосредотачиваются в основном на восстановлении признаков узлов, но не учитывают многоуровневую структуру графов. Для решения этих ограничений была разработана исследовательская группа из различных институтов, включая Университет Ухань, представившая фреймворк Hi-GMAE.

Особенности Hi-GMAE

Hi-GMAE включает в себя три основных компонента: многоуровневое уплотнение, маскирование с восстановлением на разных уровнях иерархии, а также многоуровневый энкодер и декодер. Эксперименты показали, что Hi-GMAE превосходит существующие модели GSP, подчеркивая его превосходство в захвате и использовании иерархической информации графов.

Применение Искусственного Интеллекта в Маркетинге и Продажах

Используйте ИИ для автоматизации процессов и повышения эффективности. Определите KPI, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ, и выберите подходящее решение из множества вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с малого проекта, и анализируйте результаты для дальнейшего расширения автоматизации.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале https://t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru — будущее уже здесь!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж