«`html
Глубокое обучение для выявления сердечно-сосудистых заболеваний из ЭКГ
Решения для клинических сценариев
Глубокое обучение позволяет выявлять сердечно-сосудистые заболевания из данных ЭКГ с высокой точностью, но требует методов объяснения AI для повышения интерпретируемости.
Интерпретируемость и надежность моделей
Новая архитектура глубокого обучения xECGArch разработана для интерпретируемого анализа ЭКГ и достигает F1-оценки 95,43% для выявления фибрилляции предсердий.
Интерпретация модели и оптимизация данных
Используйте различные методы объяснения AI для выявления ключевых признаков в данных ЭКГ и повышения достоверности прогнозов.
Эффективность и применение
Архитектура xECGArch улучшает точность диагностики и интерпретируемость анализа ЭКГ для обнаружения фибрилляции предсердий.
Обращение к опыту AI Lab
Узнайте, как решения от AI Lab itinai.ru могут изменить ваши процессы с применением ИИ уже сегодня!
«`
«`
