«`html
MiniCPM-V 2.6: Новый уровень мультимодальных LLM для одиночного изображения, мультиизображений и видео на вашем телефоне
Основные особенности MiniCPM-V 2.6:
MiniCPM-V 2.6 представляет собой последнюю и самую передовую версию в серии MiniCPM-V, построенную на основе фреймворков SigLip-400M и Qwen2-7B, имеющую в общей сложности 8 миллиардов параметров. Эта модель внедряет значительные улучшения в производительности и новые функции, предназначенные для понимания многоканальных изображений и видео, достигая существенных прогрессов по сравнению со своим предшественником, MiniCPM-Llama3-V 2.5.
Ключевые особенности MiniCPM-V 2.6:
- Превосходная производительность
- Понимание многоканальных изображений и обучение в контексте
- Понимание видео
- Мощные возможности OCR
- Высокая эффективность
- Простота использования
MiniCPM-V 2.6 представляет собой значительный скачок в области машинного обучения для визуального понимания, предлагая беспрецедентную производительность, эффективность и простоту использования при обработке одиночных изображений, многоканальных изображений и видео.
Подробную информацию о HF Model и GitHub можно найти на нашем веб-сайте.
Не забудьте подписаться на наш Twitter и присоединиться к нашему Telegram-каналу и LinkedIn-группе.
Если вам понравилась наша работа, вы полюбите нашу рассылку.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу на Reddit.
Здесь вы можете найти предстоящие вебинары по искусственному интеллекту.
Arcee AI выпустил DistillKit: открытый и простой в использовании инструмент для создания эффективных, высокопроизводительных небольших языковых моделей.
Этот пост был опубликован на MarkTechPost.