«`html
FLORA: Новый подход к машинному обучению и видео-языковому восприятию
Традиционные методы обучения моделей видео-языкового восприятия (VLMs) требуют централизованной агрегации обширных наборов данных. Федеративное обучение предлагает решение, позволяя обучать модели на распределенной сети устройств, сохраняя данные локально. FLORA (Federated Learning with Low-Rank Adaptation) представляет собой решение для обучения моделей видео-языкового восприятия в условиях федеративного обучения, улучшая производительность и эффективность моделей.
Практические решения:
FLORA добавляет LoRA к модели CLIP, улучшая производительность и эффективность моделей в условиях федеративного обучения. Эксперименты демонстрируют эффективность FLORA на различных наборах данных и в различных средах обучения, превосходя традиционные методы FL в обеих условиях IID и non-IID.
Значение:
FLORA представляет собой многообещающее решение для обучения моделей видео-языкового восприятия в условиях федеративного обучения. Его способность улучшать производительность, эффективность и адаптивность делает его сильным решением для преодоления сложностей реальных задач обработки данных в распределенных средах обучения.
Подробнее ознакомиться с исследованием можно в этом документе.
Применение искусственного интеллекта в вашем бизнесе
Выберите подходящее решение из множества вариантов ИИ и внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта и анализируя результаты. Попробуйте AI Sales Bot, который помогает автоматизировать процессы в отделе продаж, снижая нагрузку на персонал и улучшая обслуживание клиентов. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru – будущее уже здесь!
Полезные ссылки:
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу info@flycode.ru
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru
«`
