Лучшие курсы по искусственному интеллекту от Microsoft

«`html

Лучшие курсы по искусственному интеллекту от Microsoft

Основы машинного обучения

Этот курс предоставляет фундаментальное понимание машинного обучения, включая его основные концепции, типы и аспекты обучения и оценки моделей. Он также охватывает основы глубокого обучения и использование автоматизированного машинного обучения в службе Azure Machine Learning.

Создание моделей машинного обучения

Этот курс идеален для тех, кто уже имеет опыт в области машинного обучения или обладает сильными математическими навыками. Он фокусируется на быстрых инструментах, таких как scikit-learn, TensorFlow и PyTorch, предоставляя достаточно знаний для понимания примеров машинного обучения для продуктов, таких как Azure ML или Azure Databricks.

Реализация решения по науке о данных и машинному обучению для ИИ в Microsoft Fabric

Этот курс охватывает процесс науки о данных в Microsoft Fabric, обучает тренировке моделей машинного обучения, предобработке данных и управлению моделями с помощью MLflow. Он включает модули по изучению данных с помощью блокнотов, использованию Data Wrangler для предобработки и генерации пакетных прогнозов с развернутыми моделями.

Основы искусственного интеллекта в Microsoft Azure

Этот курс знакомит с основами искусственного интеллекта и сервисами Microsoft Azure для решений в области искусственного интеллекта, целью которого является повышение осведомленности о рабочих нагрузках в области ИИ и соответствующих сервисах Azure. Он ориентирован на лиц с базовыми компьютерными и математическими навыками, охватывая рабочие нагрузки ИИ, компьютерное зрение, обработку естественного языка, интеллект документов и генеративный ИИ через модули начального уровня.

Создание решения на базе RAG с использованием собственных данных в Azure AI Studio

Этот курс охватывает использование Retrieval Augmented Generation (RAG) для улучшения языковых моделей с конкретными данными, индексацию данных с Azure AI Search и создание сопровождающего в Azure AI Studio. Его целью является улучшение AI-приводимых рекомендаций и генерации контента.

Работа с рекомендациями по продуктам в Dynamics 365 Commerce

Этот модуль охватывает включение и работу с рекомендациями по продуктам в Dynamics 365 Commerce, использующими ИИ и машинное обучение для анализа тенденций покупок и предоставления соответствующих рекомендаций. Он включает изучение списков рекомендаций и параметров.

Основы ответственного генеративного ИИ

Этот модуль учит, как разрабатывать ответственные решения по генеративному ИИ путем описания процесса минимизации вредного контента. Он охватывает выявление, измерение и смягчение потенциальных ущербов, а также подготовку к ответственному развертыванию и эксплуатации решений по генеративному ИИ.

Применение инженерии запросов с использованием Azure OpenAI Service

Этот курс учит инженерии запросов в Azure OpenAI, с фокусом на разработке и оптимизации запросов для повышения производительности модели. Он охватывает создание четких инструкций, запрос конкретных композиций вывода и использование контекстного контента для улучшения точности и актуальности ответов.

Работа с генеративными моделями искусственного интеллекта в Azure Machine Learning

Этот курс исследует применение генеративных моделей ИИ для обработки естественного языка в Azure Machine Learning, охватывая такие темы, как понимание архитектуры Transformer и работу с большими языковыми моделями (LLM). Он включает модули по настройке LLM для конкретных задач и использованию потоков запросов для разработки приложений, использующих LLM, с предварительными требованиями к знакомству с Azure и порталом Azure.

Ответственное использование искусственного интеллекта в образовании

Этот курс исследует ответственную модель ИИ от Microsoft, акцентируя этические принципы разработки и применения ИИ, такие как справедливость, надежность, конфиденциальность, инклюзивность, прозрачность и ответственность. Он включает модули по пониманию и применению этих принципов, особенно в образовательной среде, с интерактивными упражнениями для практической реализации.

Источник: MarkTechPost

Применение искусственного интеллекта в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте курсы по искусственному интеллекту от Microsoft.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из ИИ.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai.

Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358

Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru будущее уже здесь!

«`