«`html
Топ курсы по искусственному интеллекту от Amazon/AWS
Введение в терминологию и процесс машинного обучения
Этот курс представляет основные концепции машинного обучения и подробно описывает каждый этап процесса ML. Он охватывает общие термины и техники, используемые в проектах ML, с целью помочь вам понять и обсудить весь процесс ML всесторонне.
Практическая наука о данных с Amazon SageMaker
Этот курс предоставляет погружающий опыт в жизнь дата-саентиста, фокусируясь на ML-решениях с Amazon SageMaker на AWS. Учащиеся получают представление о процессах ML, ролях и обязанностях, а также практический опыт построения, обучения, развертывания моделей ML и решения операционных задач.
Основы машинного обучения для бизнеса и технических руководителей
Этот базовый курс помогает учащимся понять основы машинного обучения и оценить его преимущества и риски в бизнес-контексте. Он охватывает выявление требований для успешных проектов ML и адаптацию организаций для устойчивого успеха при принятии ML.
Low-Code машинное обучение на AWS
Этот курс обучает аналитиков данных и исследователей использовать Amazon SageMaker Data Wrangler и Autopilot для подготовки данных, обучения и развертывания моделей ML с минимальным количеством кода. Он охватывает построение моделей ML для табличных и временных рядов, лучшие практики и поддержку доказательств концепции для помощи дата-саентистам в решении бизнес-проблем.
Планирование проекта по созданию генеративного ИИ
Этот курс предоставляет введение в технические основы и ключевую терминологию генеративного ИИ. Он направлен на планирование проекта по созданию генеративного ИИ и оценку связанных рисков и преимуществ.
Введение в генеративный ИИ – возможности искусства
Это краткий курс для начинающих, который знакомит с генеративным ИИ, его применением, рисками и преимуществами, иллюстрируемый примером генерации контента. К концу курса учащиеся поймут основы генеративного ИИ, его преимущества и риски, а также умение применять генерацию контента в своем бизнесе.
Amazon CodeWhisperer – начало работы
Этот фундаментальный курс учит, как устанавливать и использовать Amazon CodeWhisperer, генеративного ИИ кодирования, который повышает эффективность с предложениями кода и проверками безопасности. Он охватывает ключевые функции, такие как завершение кода, отслеживание открытого исходного кода, безопасность и варианты подписки.
Основы инженерии запросов
Этот курс по инженерии запросов охватывает принципы, техники и лучшие практики для разработки эффективных запросов, включая zero-shot и few-shot обучение. Он также рассматривает передовые техники, идентификацию подходящих запросов для конкретных моделей, предотвращение злоупотребления и смягчение предвзятости в ответах основных моделей.
Создание приложений генеративного ИИ с использованием Amazon Bedrock
Этот продвинутый курс предназначен для дата-саентистов и разработчиков ML, нацеленных на создание приложений генеративного ИИ с использованием API и LangChain Amazon Bedrock. Он охватывает архитектурные шаблоны, техники интеграции и практические лаборатории для генерации текста, вопросно-ответных систем и чат-ботов, с упором на использование инструментов AWS для мониторинга, безопасности и управления.
Создание языковых моделей на AWS
Этот курс на Amazon SageMaker нацелен на опытных дата-саентистов и фокусируется на создании и оптимизации языковых моделей. Он охватывает хранение, ввод и варианты обучения для больших текстовых корпусов, а также вызовы развертывания и настройку основных моделей для задач генеративного ИИ с использованием SageMaker Jumpstart.
Источник: MarkTechPost
Практические решения для развития вашего бизнеса с использованием искусственного интеллекта
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Top AI Courses by Amazon/AWS.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai.
Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru будущее уже здесь!
«`
