«`html
Top Low/No Code AI Tools 2024
Применение искусственного интеллекта в продажах и маркетинге
Использование приложений, основанных на машинном обучении, становится возможным благодаря платформам Low-Code и No-Code AI. ИИ может быть использован для создания веб-сервисов и приложений для клиентов, что улучшает координацию усилий в продажах и маркетинге. Минимальные навыки программирования достаточны для использования Low-Code и No-Code решений.
Практические решения и ценность
Технологии искусственного интеллекта, не требующие или требующие минимального программирования, отражают давно желаемую цель в области компьютерных наук. No-code — это система разработки программного обеспечения, которая реализует создание программ без написания строки кода. В то же время low-code — это техника разработки программного обеспечения, которая способствует более быстрой поставке приложений с минимальным или без программирования, и платформы low-code — это программные инструменты, позволяющие визуально разрабатывать приложения с использованием графического интерфейса пользователя (GUI). Этот инструмент ИИ не требует программирования и может использоваться с помощью простого интерфейса перетаскивания и создания — среды разработки без кода или с низким уровнем кода для приложений ИИ.
Практические решения и ценность
Топовые инструменты Low/No Code AI включают в себя следующие:
- MakeML — генерация моделей машинного обучения для идентификации и сегментации объектов без ручного кодирования. Упрощает процесс создания и эффективного управления большим набором данных. Предоставляет онлайн-ресурс, обучающий созданию программного обеспечения ИИ и применению компьютерного зрения к внутренней проблеме за несколько часов. Предоставляет обучение на облачном GPU и импорт/экспорт ограниченного набора данных бесплатно.
- Obviously AI — позволяет делать точные прогнозы за несколько минут, не требуя навыков программирования. Можно использовать для прогнозирования выручки, планирования цепочки поставок и таргетированной рекламы.
- SuperAnnotate — создание AI-данных с помощью аннотаций, управления и версионирования «истинных» данных. Ускоряет процесс аннотации данных благодаря активному обучению и функциям автоматизации.
- Teachable Machine — обучение компьютера распознавать и реагировать на ваш голос, жесты и фотографии без написания кода.
- Apple’s Create ML — инновационный подход к обучению моделей машинного обучения на вашем Mac. Ускоряет обучение моделей на вашем Mac с использованием внешнего графического процессора.
- PyCaret — автоматизация рабочих процессов машинного обучения в Python с помощью простой библиотеки машинного обучения.
- Lobe — обучение ваших приложений распознавать растения, жесты, эмоции и цвета без необходимости писать код.
- MonkeyLearn — предоставляет современные инструменты искусственного интеллекта для анализа текста без кодирования.
- Akkio — платформа для искусственного интеллекта, не требующая написания кода для построения прогностических моделей.
- Amazon SageMaker — создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения с помощью облачной платформы Amazon SageMaker.
- Data Robot — платформа искусственного интеллекта, упрощающая разработку и управление моделями машинного обучения.
- Google AutoML — создание и развертывание моделей машинного обучения без написания кода с использованием платформы Google AutoML.
- NanoNets — API машинного обучения, позволяющий разработчикам обучать модели с использованием десятой части данных и без предварительного опыта в машинном обучении.
- IBM Watson Studio — сервис, предоставляющий возможность создания, развертывания и управления моделями искусственного интеллекта в облаке.
- H2O Driverless AI — платформа AutoML, упрощающая жизненный цикл машинного обучения, от предварительной обработки данных до развертывания моделей.
- Domino Data Lab — облачный сервис, упрощающий создание, развертывание и управление моделями машинного обучения.
- CrowdStrike Falcon Fusion — архитектура SOAR, автоматизирующая операции безопасности, разведку угроз и реагирование на инциденты.
- RapidMiner — платформа для создания и развертывания моделей машинного обучения и обработки данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
