«`html
IBM AI Team Releases an Open-Source Family of Granite Code Models for Making Coding Easier for Software Developers
IBM сделала большой прорыв в области разработки программного обеспечения, выпустив набор открытых моделей кода Granite, разработанных для упрощения программирования для людей во всем мире. Это действие проистекает из понимания того, что, несмотря на то, что программное обеспечение играет критическую роль в современном обществе, процесс кодирования по-прежнему сложен и затратен по времени. Даже опытные инженеры часто сталкиваются с трудностями в изучении новых вещей, адаптации к новым языкам и решении сложных проблем.
Практические решения и ценность:
- Использование больших языковых моделей (LLMs) для увеличения эффективности и самостоятельности при управлении сложными программными задачами.
- Использование технологии WatsonX Code Assistant (WCA) для преобразования COBOL-приложений в современные службы, оптимизированные для IBM Z.
- Демократизация доступа к технологиям с помощью открытых лицензий и надежных решений для предприятий.
- Автоматизация повторяющихся задач, улучшение качества кода и облегчение интеграции между старыми и современными приложениями.
IBM выпустила четыре версии моделей кода Granite с количеством параметров от 3 до 34 миллиардов. Эти модели разработаны специально для различных задач программирования, таких как приложения с ограниченной памятью и модернизация приложений. Они прошли тщательный процесс оценки, чтобы гарантировать соответствие высочайшим требованиям производительности и адаптивности в различных задачах программирования, включая генерацию, отладку и объяснение.
IBM стремится снять преграды, связанные с высокими ценами и неясными лицензионными правилами для проприетарных моделей, и ускорить принятие генеративных моделей ИИ в бизнес-секторе. Благодаря адаптируемости моделей кода Granite и оптимизации корпоративного рабочего процесса, разработчики получают мощный инструмент, который может автоматизировать повторяющиеся задачи программирования, улучшить качество кода и обеспечить плавную интеграцию между устаревшими и современными приложениями.
Преднамеренный выпуск моделей различных размеров позволяет разработчикам выбирать идеальный компромисс между вычислительной эффективностью и производительностью в соответствии с их конкретными потребностями. Модели с количеством параметров 34, 20, 8 и 3 миллиарда были обучены с использованием увеличения глубины на обширном наборе данных из 4,5 триллиона токенов и включают 116 языков программирования.
Чтобы дополнительно улучшить возможности моделей, в обучающие данные включены естественные языковые данные. Эта методология гарантирует, что модели должным образом подготовлены для решения широкого спектра задач программирования с эффективностью и эффективностью.
IBM предсказывает, что в будущем программирование станет таким же естественным, как разговор с ИИ-помощником, освобождая инженеров от повторяющихся обязанностей и позволяя им сосредоточиться на творческой работе. Модели кода Granite — это только начало более крупного плана IBM по использованию ИИ-технологий для переформатирования вычислений в будущем.
Подробнее о проекте и блоге:
- Блог и проект: [ссылка]
- Твиттер: [ссылка]
- Телеграм-канал: [ссылка]
- Канал в Discord: [ссылка]
- Группа в LinkedIn: [ссылка]
- Новостная рассылка: [ссылка]
- Подписка на ML SubReddit: [ссылка]
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
