«`html
Как «Цепь Мыслей» делает трансформеры умнее
Большие языковые модели (LLM) такие как GPT-3 и ChatGPT обладают исключительными способностями в сложных задачах рассуждения, таких как математическое решение проблем и генерация кода, значительно превосходя стандартные методы обучения с учителем. Ключ к разблокировке этих продвинутых способностей рассуждения заключается в цепи мыслей (CoT), которая относится к способности модели генерировать промежуточные рассуждения перед получением конечного ответа, подобно тому, как мы, люди, разбиваем сложную проблему на более мелкие шаги в наших умах. Это можно достичь путем обучения модели на примерах, обогащенных промежуточными рассуждениями, или использования небольшого количества промптов для инструктирования модели генерировать CoT.
Практические решения и ценность
Если вам нужно улучшить рассуждение и решение сложных задач, внедрение технологий цепи мыслей может значительно повысить эффективность вашей компании. Методы обучения модели на примерах с промежуточными рассуждениями или использование небольшого количества промптов для генерации CoT могут быть применены для улучшения процессов в вашей компании, особенно в области решения сложных задач и автоматизации.
Связь с нами
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
