Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0
Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0

Исследователи UBC представили ‘Первый Explore’: новый подход к обучению для улучшения мета-обучения с подкреплением

 UBC Researchers Introduce ‘First Explore’: A Two-Policy Learning Approach to Rescue Meta-Reinforcement Learning RL from Failed Explorations

«`html

Методы обучения с подкреплением и их значение

Обучение с подкреплением (RL) сейчас применяется во многих областях науки и технологий. Однако у RL есть проблемы, такие как неэффективность выборки, из-за которой ему нужно много времени, чтобы освоить даже простые задачи.

Решение: Meta-RL

Meta-RL помогает агентам использовать предыдущий опыт для более эффективного обучения. Он позволяет агентам запоминать события из прошлых эпизодов, что помогает быстрее адаптироваться к новым условиям и достигать лучших результатов.

Проблемы Meta-RL

Традиционные методы Meta-RL стремятся максимизировать общую награду, что может привести к застреванию на локальных оптимумах. Это происходит, когда агент жертвует немедленной наградой ради получения больших выгод в будущем.

Новое решение: First-Explore

Исследователи из Университета Британской Колумбии предложили метод “Сначала исследуй, затем используй”, который разделяет исследование и использование. Этот подход обучает два разных полиса: один для исследования, другой для максимизации награды.

Результаты экспериментов

Метод First-Explore показал себя лучше, чем традиционные подходы Meta-RL, получив в два раза больше наград в одном из экспериментов и значительно превзойдя другие методы RL.

Заключение

First-Explore эффективно решает проблему немедленной награды, разделяя исследование и использование. Однако у него есть свои ограничения, такие как невозможность предсказать будущее и игнорирование негативных наград. В будущем важно будет решить эти проблемы для повышения эффективности RL.

Как использовать ИИ для развития вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Найдите возможности для автоматизации.
  • Определите KPI. Какие показатели вы хотите улучшить с помощью ИИ?
  • Подберите подходящее решение. Начните с малого проекта и анализируйте результаты.
  • Расширяйте автоматизацию. Используйте полученные данные для улучшения процессов.

Дополнительные советы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем канале.

Попробуйте AI Sales Bot

Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании.

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи