Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 74e4829b a652 4689 ad2e c962916303b4 1
Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 74e4829b a652 4689 ad2e c962916303b4 1

Исследователи Meta AI представили модель вознаграждения на уровне токенов для точной аннотации больших языковых моделей.

 Meta AI Researchers Introduce Token-Level Detective Reward Model (TLDR) to Provide Fine-Grained Annotations for Large Vision Language Models

«`html

Модель вознаграждения на уровне токенов (TLDR)

Модель TLDR представляет собой прорыв в оценке выходных данных моделей зрения и языка (VLM), предоставляя оценку на уровне токенов вместо единой оценки. Это позволяет точно выявлять галлюцинации и ошибки в сгенерированном тексте, что особенно полезно для аннотаторов, которые могут быстро исправлять конкретные проблемные сегменты.

Преимущества модели TLDR

  • Точное выявление ошибок: Модель позволяет выявлять галлюцинации на уровне каждого токена, что улучшает качество выходных данных.
  • Улучшенная интеграция: TLDR легко интегрируется с существующими методами улучшения моделей, такими как DPO и PPO.
  • Многофункциональность: Она может использоваться для различных задач, включая генерацию синтетических данных и визуальные вопросы-ответы.

Как работает TLDR

Модель TLDR оценивает каждый токен в ответе индивидуально, присваивая ему оценку от 0 до 1. Это позволяет использовать три различных метрики точности: на уровне токена, на уровне предложения и на уровне ответа.

Практическое применение

Модель TLDR продемонстрировала свою эффективность в обнаружении галлюцинаций в различных ведущих VLM, включая Llama-3.2-Vision и GPT-4. Она также показала, что может идентифицировать галлюцинированные токены в 22.39% аннотаций, что подтверждает её практическую ценность.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим шагам:

  • Анализируйте: Определите, как ИИ может изменить вашу работу и где возможно применение автоматизации.
  • Определите KPI: Установите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите решение: Подберите подходящее решение для вашей компании и внедряйте его постепенно.
  • Расширяйте автоматизацию: На основе полученных данных и опыта увеличивайте масштабы автоматизации.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru — будущее уже здесь!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи