Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 6750682e a151 4348 baa0 900d7e4b1457 1
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 6750682e a151 4348 baa0 900d7e4b1457 1

Исследователи Google DeepMind раскрыли возможности регрессии на основе декодирования для табличных данных и оценки плотности.

 Google DeepMind Researchers Unlock the Potential of Decoding-Based Regression for Tabular and Density Estimation Tasks

«`html

Новые подходы к регрессионным задачам с использованием ИИ

Регрессионные задачи, которые требуют предсказания непрерывных числовых значений, традиционно полагались на числовые модели, такие как гауссовские параметризации. Однако эти подходы имеют свои недостатки:

  • Сложные предположения о распределении. Требуют много размеченных данных.
  • Проблемы с моделированием сложных распределений. Традиционные модели не всегда могут обрабатывать сложные данные.

Новый подход от Google DeepMind

Исследователи из Google DeepMind предлагают альтернативный подход, который рассматривает предсказание чисел как задачу генерации последовательностей. Вместо прямого генерации числовых значений, этот метод кодирует числа в виде последовательностей токенов.

  • Гибкость и выразительность. Кодирование чисел как последовательностей токенов позволяет лучше моделировать реальные данные.
  • Отсутствие строгих предположений о распределении. Это делает модель более универсальной для реальных задач.

Методы токенизации

Подход использует два метода токенизации для представления чисел:

  • Нормализованная токенизация. Кодирует числа в фиксированном диапазоне для повышения точности.
  • Ненормализованная токенизация. Расширяет идею на более широкий диапазон чисел без необходимости явной нормализации.

Преимущества нового подхода

Эксперименты показывают, что модель успешно захватывает сложные числовые отношения и демонстрирует высокую производительность на различных задачах регрессии:

  • Высокие оценки корреляции. Модель часто превосходит базовые модели, особенно при ограниченных данных.
  • Улучшенная оценка плотности. Модель успешно захватывает сложные распределения.

Практические рекомендации для бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите области для автоматизации.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI). Выберите, что хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение. Начните с малого проекта и анализируйте результаты.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.

Попробуйте AI Sales Bot

Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи