Использование искусственного интеллекта в научных исследованиях
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует научные исследования, упрощая обработку и анализ огромного объема информации. Это обеспечивает ускорение темпа исследований и позволяет углубленно изучать сложные научные работы без необходимости ручной сортировки каждой детали.
Основные проблемы и решения
Одной из ключевых проблем научных исследований является навигация по огромному объему публикаций. Для решения данной проблемы наша компания предлагает использовать новый инструмент, PaperQA2, разработанный для улучшения достоверности и эффективности научных исследований.
Методика PaperQA2
Модель PaperQA2 представляет собой многоэтапный процесс, который значительно повышает точность и глубину получаемой информации. Она включает в себя инструменты «Paper Search», «Gather Evidence», «Reranking and Contextual Summarization» и «Citation Traversal», которые помогают обеспечить только наиболее актуальную информацию для анализа. Благодаря этому PaperQA2 может обрабатывать более сложные научные запросы.
Результаты и преимущества
Оценка PaperQA2 показала впечатляющие результаты: точность — 85,2%, обнаружение противоречий в научных статьях с точностью 70%, а также возможность обработки суммарно 14,5 статей на запрос. Это значительно превосходит возможности человека в выполнении подобных задач.
Заключение
Инструмент PaperQA2 является серьезным шагом в использовании ИИ для поддержки научных исследований. Он помогает решить ключевые проблемы научных исследований, превосходя человеческую эффективность и предлагая масштабное и высокоэффективное решение для будущих открытий в науке.
