Itinai.com it company office background blured chaos 50 v f378d3ad c2b0 49d4 9da1 2afba66e1248 0
Itinai.com it company office background blured chaos 50 v f378d3ad c2b0 49d4 9da1 2afba66e1248 0

Исследователи Университета Южной Флориды предложили функцию активации TeLU для быстрого и стабильного глубокого обучения.

 University of South Florida Researchers Propose TeLU Activation Function for Fast and Stable Deep Learning

«`html

Новая активационная функция TeLU для глубокого обучения

Вдохновленные работой мозга, нейронные сети важны для распознавания изображений и обработки языка. Они используют активационные функции для обучения сложным паттернам. Однако многие функции сталкиваются с проблемами, такими как исчезающие градиенты и «мертвые нейроны». Современные альтернативы пытаются решить эти проблемы, но часто имеют свои недостатки.

Проблемы существующих активационных функций

Существующие функции, такие как шаговая и сигмоидальная, имеют проблемы с исчезающими градиентами, что ограничивает их эффективность. Tanh немного улучшает ситуацию, но также имеет свои недостатки. ReLU решает некоторые проблемы, но вызывает «умирающие нейроны». Варианты, такие как Leaky ReLU и PReLU, пытаются исправить ситуацию, но приносят новые сложности и вызовы. Более сложные функции, такие как ELU, SiLU и GELU, улучшают нелинейности, но добавляют сложность и предвзятости.

Решение: новая активационная функция TeLU

Исследователи из Университета Южной Флориды предложили новую активационную функцию TeLU(x) = x · tanh(ex). Эта функция сочетает эффективность обучения ReLU со стабильностью гладких функций. Она предлагает плавные переходы, что означает, что выход функции изменяется постепенно, а также надежную динамику градиентов. Цель — обеспечить стабильную работу на различных задачах и улучшить сходимость.

Преимущества TeLU

TeLU была протестирована на больших наборах данных, таких как ImageNet, и показала более быстрое сходимость и лучшую точность по сравнению с традиционными функциями, такими как ReLU. Она эффективна в вычислениях и хорошо работает с конфигурациями на основе ReLU, что приводит к улучшенным результатам. TeLU справляется с ключевыми проблемами существующих функций, улучшая производительность на различных архитектурах нейронных сетей.

Как использовать ИИ для развития бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, воспользуйтесь опытом, представленным в исследовании. Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите области для автоматизации. Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ поэтапно: начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Мы также делимся новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.

Попробуйте AI Sales Bot — это ИИ-ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи