«`html
Проблемы в области биомедицинских VLM
Развитие VLM в биомедицине сталкивается с проблемами из-за недостатка крупных аннотированных данных. Существующие наборы данных, например, с PubMed, сосредоточены на узких областях, таких как радиология и патология, игнорируя важные направления, такие как молекулярная биология.
Основные вызовы
- Недостаток комплексных и доступных наборов данных.
- Сложность аннотирования и логистические ограничения.
- Устаревшие методы фильтрации данных.
Решение BIOMEDICA
Исследователи Стэнфордского университета создали BIOMEDICA, открытую платформу для извлечения и аннотирования данных из PubMed. Эта база включает более 24 миллионов пар изображений и текстов из 6 миллионов статей, что значительно облегчает доступ к данным.
Преимущества BIOMEDICA
- Более 24 миллионов пар изображений и текстов с аннотациями экспертов.
- Модели BMCA-CLIP достигают лучших результатов в 40 задачах.
- Снижение вычислительных требований и объемов данных.
Процесс кураторства данных
Кураторство данных BIOMEDICA включает извлечение, аннотирование и сериализацию. Данные организованы для эффективной передачи и анализа.
Ключевые характеристики
- Классификация по 12 глобальным и 170 локальным концептам.
- Эффективное использование данных с помощью WebDataset формата.
Преимущества применения ИИ
Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, важно:
- Анализировать возможности автоматизации.
- Определять ключевые показатели эффективности (KPI).
- Постепенно внедрять ИИ решения и анализировать результаты.
Как начать
Начните с малого проекта, расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Итог
BIOMEDICA представляет собой масштабируемое решение для работы с биомедицинскими данными. Используйте ИИ, чтобы улучшить процессы в вашей компании и оставаться конкурентоспособными.
«`
