«`html
Риски, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), вызывают беспокойство у законодателей, исследователей и широкой общественности. Несмотря на значительные исследования, выявляющие и классифицирующие эти риски, требуется унифицированная структура для обеспечения единообразия терминологии и ясности. Отсутствие стандартизации затрудняет создание комплексных стратегий по смягчению рисков для организаций и внедрение эффективного регулирования для законодателей. Вариации в классификации рисков ИИ мешают интеграции исследований, оценке угроз и установлению взаимопонимания, необходимого для надежного управления и регулирования ИИ.
Репозиторий рисков ИИ от MIT и Университета Квинсленда предлагает единый и актуальный онлайн-ресурс, объединяющий 777 рисков из 43 таксономий. Репозиторий организован в две таксономии: общую, классифицирующую риски по причинам, и доменную, разделяющую риски на семь основных областей и 23 подобласти. Этот ресурс предлагает всестороннюю и согласованную структуру для лучшего понимания и управления различными рисками, связанными с системами ИИ.
Исследование предлагает подробный ресурс, включая веб-сайт и базу данных, чтобы помочь вам понять и решить риски, связанные с ИИ. Это обеспечивает основу для обсуждения, исследований и разработки политики без выделения важности конкретных рисков. База данных рисков ИИ категоризирует риски в высокоуровневые и среднеуровневые таксономии, способствуя целенаправленным усилиям по смягчению рисков.
«`
