Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0
Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0

Исследователи из ETH Цюрих и ТУМ рассказывают о многомодальной адаптации и обобщении ИИ.

 Researchers from ETH Zurich and TUM Share Everything You Need to Know About Multimodal AI Adaptation and Generalization

«`html

Искусственный интеллект и его развитие

Искусственный интеллект (ИИ) значительно развился в различных областях, и его оценка была бы неполной без учета обобщаемости и адаптивности моделей ИИ для конкретных доменов. Адаптация домена (DA) и обобщение домена (DG) привлекают внимание исследователей по всему миру.

Практические решения в области многомодальной адаптации

Недостаток «хороших» данных подчеркивает необходимость в том, чтобы модели, обученные на ограниченных источниках, хорошо работали в новых областях. Исследования в области многомодальной адаптации (MMDA) и обобщения (MMDG) становятся все более актуальными.

Пять ключевых направлений исследований:

  1. Многомодальная адаптация домена: Улучшение передачи знаний между доменами, где модель обучается на размеченной базе, но должна адаптироваться к немаркированному целевому домену. Исследования в этой области включают методы, такие как MM-SADA и xMUDA.
  2. Адаптация во время тестирования: Модель должна динамически самоадаптироваться во время вывода без необходимости в размеченных данных. Решения включают READ и AEO.
  3. Обобщение домена: Модели должны обобщаться на новых доменах без предварительного обучения. Используются алгоритмы, такие как SimMMDG и MOOSA.
  4. Модели на основе фундамента: Обсуждаются модели, такие как CLIP, которые могут улучшить DA и DG. Однако их использование требует значительных вычислительных ресурсов.
  5. Адаптация многомодальных моделей: Включает методы, такие как Prompt-Based Learning и Adapter-Based Tuning для снижения затрат на вычисления.

Заключение

Обобщаемость и адаптивность в многомодальных приложениях являются важными задачами. Исследования охватывают широкий спектр подходов, от простых до сложных моделей, которые могут решить существующие проблемы.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, выполните следующие шаги:

  1. Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Найдите, где можно применить автоматизацию.
  2. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
  3. Выберите подходящее решение ИИ. Внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта.
  4. Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями об ИИ в нашем Telegram-канале.

Попробуйте AI Sales Bot

Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании — будущее уже здесь!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж