«`html
Модели зрения и языка (VLM)
Модели зрения и языка являются важными инструментами, которые используют текст для выполнения различных задач компьютерного зрения. Эти задачи включают распознавание изображений, чтение текста с изображений (OCR) и обнаружение объектов. Однако остается неясным, как они обрабатывают и представляют мультимодальные данные, такие как изображения и текст.
Проблема и решение
Текущие методы в VLM рассматривают задачи либо как текстовые, либо как визуальные, что упускает возможность комбинирования информации из изображений и текста. Внедрение ИИ, позволяющее моделям адаптироваться к задачам с минимальным количеством примеров, может улучшить результаты.
Эксперименты и результаты
Исследователи из Университета Калифорнии в Беркли провели эксперименты, чтобы проанализировать, как векторы задач кодируются и передаются в VLM. Они обнаружили, что VLM сопоставляют входные данные в общее пространство представлений задач, независимо от типа данных.
В ходе исследования было создано шесть задач для проверки поведения VLM с векторами задач. Результаты показали, что перекрестная передача векторов между текстом и изображениями значительно улучшает точность выполнения задач.
Практическое применение ИИ
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте полученные результаты для анализа, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации, и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно. Начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI, а затем расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!
«`
