«`html
Large Language Models (LLMs) влияют на разработку программного обеспечения
Большие языковые модели (LLMs) значительно повлияли на инженерию программного обеспечения, в основном в генерации кода и исправлении ошибок. Однако их применение в инженерии требований, важном аспекте разработки программного обеспечения, остается недостаточно исследованным. Рост использования LLMs в инженерии требований обусловлен усовершенствованием контекстного анализа и заключения.
Преодоление ограничений LLMs и разработка новых решений
LLM-based агенты объединяют LLMs для принятия решений и действий, преодолевая ограничения автономности и самосовершенствования LLMs. Это исследование подчеркивает необходимость различия между LLMs и LLM-based агентами, а также их применение в различных областях разработки ПО.
Анализ исследований по LLMs и LLM-based агентам
Систематический обзор литературы рассматривал LLMs и LLM-based агентов в разработке программного обеспечения. Было выявлено 79 уникальных LLMs в 117 статьях. Результаты показали растущий интерес к LLM-based агентам, объединяющим LLMs с возможностями принятия решений для улучшения автономности и самосовершенствования в разработке ПО.
Заключение
Исследование предлагает обширный анализ Large Language Models и LLM-based агентов в инженерии программного обеспечения. Оно устанавливает четкое различие между традиционными LLM и LLM-based агентами, подчеркивая их различные возможности и метрики производительности. LLM-based агенты демонстрируют потенциал для улучшения процессов в различных областях разработки программного обеспечения.
Для получения более подробной информации ознакомьтесь с исследованием.
Подпишитесь на наш Twitter и присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram. Если вам понравилась наша работа, вы полюбите нашу рассылку.
Не забудьте присоединиться к нашему Reddit-сообществу в ML SubReddit.
Найдите предстоящие вебинары по искусственному интеллекту здесь.
Новости от Arcee AI
Arcee AI представляет DistillKit: открытое и простое в использовании средство для трансформации моделирования для создания эффективных и высокопроизводительных моделей малого размера.
Источник: MarkTechPost.
Применение искусственного интеллекта в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Exploring the Evolution and Impact of LLM-based Agents in Software Engineering: A Comprehensive Survey of Applications, Challenges, and Future Directions.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
«`
