
«`html
Квантовое машинное обучение для ускорения анализа сигналов ЭЭГ
Истоки квантовых вычислений уходят к идеям Ричарда Фейнмана о симуляции различных гамильтонианов с использованием контролируемых квантовых систем, а Дэвид Дойч позднее сформулировал теорию квантовых машин Тьюринга. Это привело к предложению множества квантовых алгоритмов, способствуя быстрым достижениям в области квантовых вычислений.
Обработка сигналов ЭЭГ с использованием квантового машинного обучения
Сигналы ЭЭГ записывают электрическую активность мозга через электроды на коже головы, что важно для понимания нейронных процессов и диагностики расстройств. Автоматизированный анализ сигналов ЭЭГ включает предварительную обработку, извлечение признаков и классификацию.
Процедура подготовки квантового состояния
Процедура подготовки квантового состояния разработана Колледжем информационной инженерии Университета Шанхайского морского флота, Центром исследований интеллектуальной обработки информации и квантового интеллектуального вычисления, а также Школой компьютерных наук и инженерии Университета науки и технологий провинции Аньхой. Сигнал ЭЭГ изначально кодируется в квантовое состояние амплитуды, облегчая многоканальные и многопробные сценарии.
Экспериментальные результаты
Исследователи подробно описывают экспериментальные результаты предложенной структуры. Начальный набор данных ЭЭГ преобразуется в соответствующее квантовое состояние. Затем применяется модуль QWPT, давая 64 признака на образец. Эти признаки служат в качестве входных данных для обучения и тестирования модели QSVM.
Заключение
Подход квантовой механики к обработке сигналов ЭЭГ позволяет эффективное извлечение признаков и классификацию. Экспериментальная проверка на реальных данных подтверждает его целесообразность и эффективность, демонстрируя экспоненциальное ускорение по сравнению с классическими методами в сложности.
Источники
Используйте искусственный интеллект для развития вашего бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Quantum Machine Learning for Accelerating EEG Signal Analysis.
Применение автоматизации и ключевые показатели эффективности
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Выбор подходящего решения
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Советы по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter @itinairu45358.
AI Sales Bot
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`