«`html
Улучшение точности распознавания текста с помощью Large Language Models (LLMs)
Применение технологии OCR с использованием LLMs для коррекции ошибок
Оптическое распознавание символов (OCR) преобразует текст из изображений в редактируемые данные, но часто содержит ошибки из-за низкого качества изображения или сложного макета. Несмотря на ценность технологии OCR для цифровизации текста, достижение высокой точности может быть сложной задачей и требует постоянной доработки.
Большие языковые модели (LLMs), такие как модель ByT5, предлагают перспективный потенциал для улучшения коррекции OCR. Путем использования этой возможности LLMs могут потенциально более эффективно исправлять ошибки OCR, улучшая общую точность процесса извлечения текста. Исследователь из Университета Твенте провел работу по исследованию потенциала LLMs для улучшения коррекции OCR, что позволяет значительно улучшить точность OCR на современных документах.
Предложенный подход включает тонкую настройку LLMs специально для коррекции OCR. Этот метод значительно улучшает точность OCR, снижая коэффициент ошибок символов на современных документах на 56% по сравнению с традиционными методами.
«`
… (other parts were omitted)
